معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Romaji converter

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cutlet-0.1.9
نام	cutlet
نسخه کتابخانه	0.1.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Paul O'Leary McCann
ایمیل نویسنده	polm@dampfkraft.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/polm/cutlet
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cutlet/
مجوز	-

[![Open in Streamlit](https://static.streamlit.io/badges/streamlit_badge_black_white.svg)](https://share.streamlit.io/polm/cutlet-demo/main/demo.py) [![Current PyPI packages](https://badge.fury.io/py/cutlet.svg)](https://pypi.org/project/cutlet/) # cutlet <img src="https://github.com/polm/cutlet/raw/master/cutlet.png" width=125 height=125 alt="cutlet by Irasutoya" /> Cutlet is a tool to convert Japanese to romaji. Check out the [interactive demo][demo]! [demo]: https://share.streamlit.io/polm/cutlet-demo/main/demo.py **issueを英語で書く必要はありません。** Features: - support for [Modified Hepburn](https://en.wikipedia.org/wiki/Hepburn_romanization), [Kunreisiki](https://en.wikipedia.org/wiki/Kunrei-shiki_romanization), [Nihonsiki](https://en.wikipedia.org/wiki/Nihon-shiki_romanization) systems - custom overrides for individual mappings - custom overrides for specific words - built in exceptions list (Tokyo, Osaka, etc.) - uses foreign spelling when available in UniDic - proper nouns are capitalized - slug mode for url generation Things not supported: - traditional Hepburn n-to-m: Shimbashi - macrons or circumflexes: Tōkyō, Tôkyô - passport Hepburn: Satoh (but you can use an exception) - hyphenating words - Traditional Hepburn in general is not supported Internally, cutlet uses [fugashi](https://github.com/polm/fugashi), so you can use the same dictionary you use for normal tokenization. ## Installation Cutlet can be installed through pip as usual. pip install cutlet Note that if you don't have a MeCab dictionary installed you'll also have to install one. If you're just getting started [unidic-lite](https://github.com/polm/unidic-lite) is probably fine. pip install unidic-lite ## Usage A command-line script is included for quick testing. Just use `cutlet` and each line of stdin will be treated as a sentence. You can specify the system to use (`hepburn`, `kunrei`, `nippon`, or `nihon`) as the first argument. $ cutlet ローマ字変換プログラム作ってみた。 Roma ji henkan program tsukutte mita. In code: ```python import cutlet katsu = cutlet.Cutlet() katsu.romaji("カツカレーは美味しい") # => 'Cutlet curry wa oishii' # you can print a slug suitable for urls katsu.slug("カツカレーは美味しい") # => 'cutlet-curry-wa-oishii' # You can disable using foreign spelling too katsu.use_foreign_spelling = False katsu.romaji("カツカレーは美味しい") # => 'Katsu karee wa oishii' # kunreisiki, nihonsiki work too katu = cutlet.Cutlet('kunrei') katu.romaji("富士山") # => 'Huzi yama' # comparison nkatu = cutlet.Cutlet('nihon') sent = "彼女は王への手紙を読み上げた。" katsu.romaji(sent) # => 'Kanojo wa ou e no tegami wo yomiageta.' katu.romaji(sent) # => 'Kanozyo wa ou e no tegami o yomiageta.' nkatu.romaji(sent) # => 'Kanozyo ha ou he no tegami wo yomiageta.' ``` ## Alternatives - [kakasi](http://kakasi.namazu.org/index.html.ja): Historically important, but not updated since 2014. - [pykakasi](https://github.com/miurahr/pykakasi): self contained, it does segmentation on its own and uses its own dictionary. - [kuroshiro](https://github.com/hexenq/kuroshiro): Javascript based. - [kana](https://github.com/gojp/kana): Go based.

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.5	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cutlet-0.1.9:

pip install cutlet-0.1.9.whl

نصب پکیج tar.gz cutlet-0.1.9:

pip install cutlet-0.1.9.tar.gz