معرفی شرکت ها

cuthon-0.5

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0

توضیحات

A simple tool to select the first available GPU(s) and run Python
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cuthon-0.5
نام cuthon
نسخه کتابخانه 0.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Awni Hannun
ایمیل نویسنده awni@stanford.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/awni/cuthon
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cuthon/
مجوز MIT
====== cuthon ====== Cuthon is a simple Python script to avoid setting `CUDA_VISIBLE_DEVICES` when running python programs on a GPU. The script will find the first *unused* GPU(s) then run the program as usual. At its simplest:: cuthon my_program.py This tool is intended for a fairly niche use case: running python programs on an interactive node which has more than one GPU. For those that have done this often you may be relieved at never having to run `nvidia-smi` followed by setting `CUDA_VISIBLE_DEVICES` again (when running a python program that is). ------- Install ------- Install with `pip`:: pip install cuthon ----- Usage ----- In general, use `cuthon` just like you would use `python`. - `cuthon` to launch a python repl. - `cuthon -V` to see the python version number. - `cuthon train_model.py` to run your program. For help on available `cuthon` options type:: cuthon -h -- The output will be:: usage: cuthon.py [-h] [-n NUM_GPUS] [-l] Select the first unused GPU(s) and run Python. To pass the script arguments specify '--' between cuthon arguments and arguments to be passed through to your script. If '--' is not specified, then all arguments will be passed through. optional arguments: -h, --help show this help message and exit -n NUM_GPUS, --num_gpus NUM_GPUS The number of GPUs to use. -l, --least_used Switch from an unused to a least-used policy. For example, to run on two available GPUs execute:: cuthon -n 2 -- train_model.py


نحوه نصب


نصب پکیج whl cuthon-0.5:

    pip install cuthon-0.5.whl


نصب پکیج tar.gz cuthon-0.5:

    pip install cuthon-0.5.tar.gz