معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

NVIDIA cuTENSOR

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cutensor-cu11-1.7.0
نام	cutensor-cu11
نسخه کتابخانه	1.7.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	NVIDIA Corporation
ایمیل نویسنده	cuda_installer@nvidia.com
آدرس صفحه اصلی	https://developer.nvidia.com/cutensor
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cutensor-cu11/
مجوز	NVIDIA Proprietary Software

############################################################### cuTENSOR: A High-Performance CUDA Library For Tensor Primitives ############################################################### `cuTENSOR <https://developer.nvidia.com/cutensor>`_ is a high-performance CUDA library for tensor primitives. Key Features ============ * Extensive mixed-precision support: * FP64 inputs with FP32 compute. * FP32 inputs with FP16, BF16, or TF32 compute. * Complex-times-real operations. * Conjugate (without transpose) support. * Support for up to 64-dimensional tensors. * Arbitrary data layouts. * Trivially serializable data structures. * Main computational routines: * Direct (i.e., transpose-free) tensor contractions. * Tensor reductions (including partial reductions). * Element-wise tensor operations: * Support for various activation functions. * Arbitrary tensor permutations. * Conversion between different data types. Documentation ============= Please refer to https://docs.nvidia.com/cuda/cutensor/index.html for the cuTENSOR documentation. Installation ============ The cuTENSOR wheel can be installed as follows: .. code-block:: bash pip install cutensor-cuXX where XX is the CUDA major version (currently CUDA 11 & 12 are supported). The package ``cutensor`` (without the ``-cuXX`` suffix) is deprecated. If you have ``cutensor`` installed, please remove it prior to installing ``cutensor-cuXX``.

نحوه نصب

نصب پکیج whl cutensor-cu11-1.7.0:

pip install cutensor-cu11-1.7.0.whl

نصب پکیج tar.gz cutensor-cu11-1.7.0:

pip install cutensor-cu11-1.7.0.tar.gz