معرفی شرکت ها

cute-ranking-0.0.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

A cute little python module for calculating different ranking metrics. Based entirely on the gist from https://gist.github.com/bwhite/3726239.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cute-ranking-0.0.3
نام cute-ranking
نسخه کتابخانه 0.0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Nathan Cooper
ایمیل نویسنده nathanallencooper@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ncoop57/cute_ranking/tree/main/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cute-ranking/
مجوز Apache Software License 2.0
# Cute Ranking > A cute little python module for calculating different ranking metrics. Based entirely on the gist from https://gist.github.com/bwhite/3726239. [![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/cute-ranking)](https://pypi.org/project/cute-ranking/) [![PyPI Status](https://badge.fury.io/py/cute-ranking.svg)](https://badge.fury.io/py/cute-ranking) [![PyPI Status](https://pepy.tech/badge/cute-ranking)](https://pepy.tech/project/cute-ranking) [![license](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](https://github.com/ncoop57/cute-ranking/blob/main/LICENSE) ## Install Requires a minimum python installation of 3.6 `pip install cute_ranking` ## How to use ```python from cute_ranking.core import mean_reciprocal_rank relevancies = [[0, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 0, 0]] mean_reciprocal_rank(relevancies) ``` 0.611111111111111 The library current supports the following information retrieval ranking metrics: 1. Mean Reciprocal Rank - `mean_reciprocal_rank` 2. Relevancy Precision - `r_precision` 3. Precision at K - `precision_at_k` 4. Recall at K - `recall_at_k` 5. F1 score at K - `f1_score_at_k` 6. Average Precision - `average_precision` 7. Mean Average Precision - `mean_average_precision` 8. Discounted Cumulative Gain at K - `dcg_at_k` 9. Normalized Discounted Cumulative Gain at K - `ndcg_at_k` 10. Mean Rank - `mean_rank` 11. Hit@k - `hit_rate_at_k` # Contributing PRs and issues welcome! Please make sure to read through the `CONTRIBUTING.md` doc for how to contribute :).


نیازمندی

مقدار نام
==1.19.4 numpy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl cute-ranking-0.0.3:

    pip install cute-ranking-0.0.3.whl


نصب پکیج tar.gz cute-ranking-0.0.3:

    pip install cute-ranking-0.0.3.tar.gz