معرفی شرکت ها

cutcut-0.0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.2
0.0.1
0.0.2
0.0.1

توضیحات

General tokenizer
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cutcut-0.0.2
نام cutcut
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده ljv006
ایمیل نویسنده longjw6@qq.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ljv006/cutcut
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cutcut/
مجوز MIT
<!-- * @Author: 龙嘉伟 * @Date: 2021-06-30 15:35:33 * @LastEditors: 龙嘉伟 * @LastEditTime: 2021-06-30 15:41:06 * @Description: --> # cutcut通用分词工具 ### 在开源数据上使用albert进行实体识别，切分句子，得到对应的单词序列。 ## 更新说明 ### 2021-06-30 - 基本完成分词功能，后期需要增加自定义词典及自定义词添加。 - 将模型打包成wheel格式，使用pip进行安装。 ## 使用说明 1. 调用get_wheel.sh生成安装文件，在dist目录下； 2. 使用pip install XXX.whl文件； 3. 在python中使用import cutcut引入分词包； 4. 使用cutcut.lcut进行分词。


نیازمندی

مقدار نام
- bert-for-tf2
>=2.0.0 tensorflow


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl cutcut-0.0.2:

    pip install cutcut-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz cutcut-0.0.2:

    pip install cutcut-0.0.2.tar.gz