معرفی شرکت ها

cut-sent-thai-0.1.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.0
0.0.9
0.0.8
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

tokenize sentence in Thai
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cut-sent-thai-0.1.0
نام cut-sent-thai
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده sumeth
ایمیل نویسنده author@example.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cut-sent-thai/
مجوز MIT
from cut_sent_thai import cut_sent<br/> tokens = cut_sent("put your string here")<br/><br/> If you want the raw answer (which space is end of sentence (EOS) and which space is not)<br/> tokens, raw = cut_sent("put your string here", return_raw=True) <br/> raw is numpy array. value is 1 if that space position is EOS and 0 if it's not. Length of raw is the same as number of spaces in your text <br/> change log version 0.0.8: now needs pytorch as dependency


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
>=2.2.0 tensorflow
>=2.2.0 pythainlp
- ujson


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl cut-sent-thai-0.1.0:

    pip install cut-sent-thai-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz cut-sent-thai-0.1.0:

    pip install cut-sent-thai-0.1.0.tar.gz