معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A basic and simple yet powerful Python library to detect toxicity/profanity of a review or list of reveiws.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cuss-inspect-1.0.2b0
نام	cuss-inspect
نسخه کتابخانه	1.0.2b0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Tushar, Lalit, Gurwinder
ایمیل نویسنده	tushar50896@gmail.com, lalitsharma2395@gmail.com,sgurwinderr@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/tushar50896/cuss_inspect
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cuss-inspect/
مجوز	-

# cuss_inspect ## How It Works `cuss_inspect` is a logistic regression based model trained on 180K+ reviews and tested on 24K+ reviews. ### Performance | | 1 Prediction (ms) | 10 Predictions (ms) | 100 Predictions (ms) | 1000 Predictions (ms) | 10000 Predictions (ms) | --------|-------------------|---------------------|-----------------------| -----------------------|----------------------- | cuss_inspect | 0.2 | 0.3 | 0.8 | 4.3 | 24.7 ### Accuracy | | Precision | Recall | F1 Score | --- | ------- | ------------- | ---------------------- 0 | 0.84 | 0.94 | 0.89 1 | 0.99 | 0.96 | 0.98 Accuracy | | | 0.96 macro avg | 0.91 | 0.95 | 0.93 weighted avg | 0.96 | 0.96 | 0.96 ### Receiver Operating Characteristics ![ROC Curve](https://github.com/LMSharma/cuss_inspect/blob/main/ROC_Curve.jpeg) ## Installation ``` $ pip install cuss_inspect ``` ## Usage ```python from cuss_inspect import predict, predict_prob # for simple string text_0 = "this is simple review. you have done a good job" print(predict(text_0)) # [0] print(predict_prob(text_0) # [0.05] text_1 = "son of a bitch" print(predict(text_1)) # [1] print(predict_prob(text_1) # [1.] # for list of inputs test = ['who are you?' , 'what do you want?' , 'son of a dog' , 'how the hell can you say that' , 'fuck it'] print(predict(test)) # [0 0 1 1 1] print(predict_prob(test)) # [0.12 0.22 0.55 0.96 1.] ``` *`predict()` and `predict_prob` return [`numpy`](https://pypi.org/project/numpy/) arrays.

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.23.2	scikit-learn
>=1.1.3	pandas
>=1.19.2	numpy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cuss-inspect-1.0.2b0:

pip install cuss-inspect-1.0.2b0.whl

نصب پکیج tar.gz cuss-inspect-1.0.2b0:

pip install cuss-inspect-1.0.2b0.tar.gz