معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

scipy Linear operator implementations of the GGN and Hessian in PyTorch

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	curvlinops-for-pytorch-1.1.0
نام	curvlinops-for-pytorch
نسخه کتابخانه	1.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Felix Dangel, Lukas Tatzel
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/f-dangel/curvlinops
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/curvlinops-for-pytorch/
مجوز	MIT

# <img alt="Logo" src="./docs/rtd/assets/logo.svg" height="90"> scipy linear operators of deep learning matrices in PyTorch [![Python 3.7+](https://img.shields.io/badge/python-3.7+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/release/python-370/) ![tests](https://github.com/f-dangel/curvature-linear-operators/actions/workflows/test.yaml/badge.svg) [![Coveralls](https://coveralls.io/repos/github/f-dangel/curvlinops/badge.svg?branch=master)](https://coveralls.io/github/f-dangel/curvlinops) This library implements [`scipy.sparse.linalg.LinearOperator`](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.sparse.linalg.LinearOperator.html)s for deep learning matrices, such as - the Hessian - the Fisher/generalized Gauss-Newton (GGN) - the Monte-Carlo approximated Fisher - the uncentered gradient covariance (aka empirical Fisher) Matrix-vector products are carried out in PyTorch, i.e. potentially on a GPU. The library supports defining these matrices not only on a mini-batch, but on data sets (looping over batches during a `matvec` operation). You can plug these linear operators into `scipy`, while carrying out the heavy lifting (matrix-vector multiplies) in PyTorch on GPU. My favorite example for such a routine is [`scipy.sparse.linalg.eigsh`](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.sparse.linalg.eigsh.html) that lets you compute a subset of eigenpairs. - **Documentation:** https://curvlinops.readthedocs.io/en/latest/ - **Bug reports & feature requests:** https://github.com/f-dangel/curvlinops/issues ## Installation ```bash pip install curvlinops-for-pytorch ``` ## Examples - [Basic usage](https://curvlinops.readthedocs.io/en/latest/basic_usage/example_matrix_vector_products.html#sphx-glr-basic-usage-example-matrix-vector-products-py) ## Future ideas Other features that could be supported in the future include: - Other matrices - the centered gradient covariance - terms of the [hierarchical GGN decomposition](https://arxiv.org/abs/2008.11865) - Block-diagonal approximations (via `param_groups`) ###### Logo mage credits - SciPy logo: Unknown, [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0), via Wikimedia Commons - PyTorch logo: https://github.com/soumith, [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0), via Wikimedia Commons

نیازمندی

مقدار	نام
<2.0.0,>=1.5.0	backpack-for-pytorch
<2.0.0,>=1.7.1	scipy
<5.0.0,>=4.61.0	tqdm
-	matplotlib
-	functorch
-	sphinx-gallery
-	sphinx-rtd-theme
-	black
-	flake8
-	mccabe
-	pycodestyle
-	pyflakes
-	pep8-naming
-	flake8-bugbear
-	flake8-comprehensions
-	flake8-tidy-imports
-	darglint
-	pydocstyle
-	isort
-	matplotlib
-	coveralls
-	pytest
-	pytest-cov
-	pytest-optional-tests

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl curvlinops-for-pytorch-1.1.0:

pip install curvlinops-for-pytorch-1.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz curvlinops-for-pytorch-1.1.0:

pip install curvlinops-for-pytorch-1.1.0.tar.gz