معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Helper library from Curvenote for data science in Jupyter notebooks

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	curvenote-0.7.2
نام	curvenote
نسخه کتابخانه	0.7.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Curvenote inc.
ایمیل نویسنده	hi@curvenote.com
آدرس صفحه اصلی	http://curvenote.com
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/curvenote/
مجوز	-

# curvenote The Curvenote helper library for working in Jupyter Notebooks with Python kernels ## Installation ```bash ~$ python -m pip install curvenote ``` ## Summary - `stash` save a dict or pandas dataframe in a cell output without diaplying the data ```python from curvenote import stash stash('myvars', myvars) ``` - `AppState` a traitlet based class to help manage state in ipywidgets ui's ```python from curvenote import AppState, with_state state = AppState() # register a widget in state wave_1_amp = FloatSlider(1.0, min=0.1, max=5.0, step=0.1, description="1 - Amp") state.register_stateful_widget(wave_1_amp, "wave_1_amp", Float(1.0)) # register any trailet as a propery state.register_stateful_property("my_dict", Dict(dict(A="hello", B="world", C=1))) # observe the entire state def my_update_fn(state): some_calc_function(state.wave_1_amp, state.my_dict) state.observe(with_state(my_update_fn)) # observe a single registered widget def wave_1_observer(evt): pass state.register_widget_observer("wave_1_amp", wave_1_observer) # observe a single trait def trait_observer(evt): pass state.register_widget_observer("my_dict", trait_observer) # display state changes for debugging from IPython.display import display display(state.outlet) ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	ipython
-	pandas
-	traitlets
-	ipywidgets

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl curvenote-0.7.2:

pip install curvenote-0.7.2.whl

نصب پکیج tar.gz curvenote-0.7.2:

pip install curvenote-0.7.2.tar.gz