معرفی شرکت ها

curved-0.1.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.2
0.1.1
0.1.2
0.1.1

توضیحات

a high performance Python module for curve simplification
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل curved-0.1.2
نام curved
نسخه کتابخانه 0.1.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Matthew Schubert
ایمیل نویسنده ms-curved@ioces.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ioces/curved
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/curved/
مجوز MIT License
# Curved Curved is a Python module written in Rust that performs curve simplification. It has been heavily optimised, and currently performs better than the simplification algorithm in [Shapely](https://pypi.org/project/Shapely/). At the moment, only the [Ramer-Douglas-Peucker algorithm](https://en.wikipedia.org/wiki/Ramer%E2%80%93Douglas%E2%80%93Peucker_algorithm) has been implemented. The simplification is not limited to 2D shapes, unlike traditional implementations. It is possible to simplify the points of an N dimensional shape. ## Installation Source, and limited binary packages are provided on PyPI. These can be installed via a simple `pip install curved`. Note, if installing from a source package, make sure you have a suitable Rust build environment available. ## Usage ```python import numpy as np import curved # Let's simplify a 1000 point circle down to just 33 points t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000) points = np.vstack((np.cos(t), np.sin(t))).T mask = curved.rdp(points, 0.01) simplified = points[mask] ``` ## Contributions Contributions are welcome. Please feel free to create issues for bugs or feature requests. If you have code to contribute, feel free to open a pull request.


نیازمندی

مقدار نام
- numpy


نحوه نصب


نصب پکیج whl curved-0.1.2:

    pip install curved-0.1.2.whl


نصب پکیج tar.gz curved-0.1.2:

    pip install curved-0.1.2.tar.gz