معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

The official Python driver for the Curiosity Search engine (https://curiosity.ai/).

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	curiosity-36441
نام	curiosity
نسخه کتابخانه	36441
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	curiosity.ai
ایمیل نویسنده	hello@curiosity.ai
آدرس صفحه اصلی	http://curiosity.ai
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/curiosity/
مجوز	-

The official Python driver for Curiosity (https://curiosity.ai/). The Python driver makes it easy to: * upload files to your workspace * add nodes and relationships to the graph * create users, teams and manage access * run queries against the graph # Installation Run `pip install curiosity` to install the Python driver from [PyPI](https://pypi.org/project/curiosity/). # Getting Started Replace the `server`, and `connector_name` in the code sample below. * `server` : The full url to your Curiosity system. The used port is printed in the beginning of the log output of the Curiosity instance. The url has to end with `/api`. * `lib_token` : You have to create a library token first, in order to use this library with your Curiosity instance. See the [documentation](https://dev.curiosity.ai/data-sources/api-integrations/api-tokens) on how to create an API token. * `connector_name` : A descriptive name for your Connector. You can use the methods on the `graph` object to interact with your Curiosity Workspace. Check out the [API documentation](https://dev.curiosity.ai/data-sources/api-integrations) to see examples on how to write a data connector. ```python from curiosity import Graph def main(): # The url to you curiosity instance server = "http://localhost:8080/api" # The library token you just created lib_token = "eqJHbGci..." # A descriptive name for your Connector. This is how the connector shows up in the Manage Data overview. connector_name = "Python data connector" with Graph.connect(server, lib_token, connector_name) as graph: # The graph objects provides plenty of methods to interact with your # Curiosity instance. A file can be uploaded like this: fullpath = "./sample.pdf" filename = "sample.pdf" source = "Samples" graph.upload_file_by_path(fullpath, filename, source) if __name__ == '__main__': main() ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=2.25.0	requests
>=1.26.2	urllib3

نحوه نصب

نصب پکیج whl curiosity-36441:

pip install curiosity-36441.whl

نصب پکیج tar.gz curiosity-36441:

pip install curiosity-36441.tar.gz