معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cukuramoto-1.0.0
نام	cukuramoto
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Bruno Messias; Thomas K. Peron
ایمیل نویسنده	messias.physics@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/stdogpkg/cukuramoto
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cukuramoto/
مجوز	-

# Install ```bash git clone https://github.com/stdogpkg/cukuramoto/ && cd cukuramoto && python setup.py install ``` # Running ```python import igraph as ig import numpy as np from stdog.utils.misc import ig2sparse block_size=1024 # gpu parameter num_couplings = 40 N = 10000 G = ig.Graph.Erdos_Renyi(N, 3/N) adj = ig2sparse(G) adj = adj.tocsr() ptr, indices = adj.indptr, adj.indices couplings = np.linspace(0, 4, num_couplings).astype("float32") omegas = np.tan(( np.arange(1,N+1)*np.pi)/N - ((N+1.)*np.pi)/(2.0*N) ).astype("float32") phases = np.random.uniform(-np.pi, np.pi, int(num_couplings*N)).astype("float32") ``` ```python import cukuramoto dt = 0.1 num_temps = 100 simulation = cukuramoto.Heuns( N, block_size, omegas, phases, couplings, indices, ptr) simulation.heuns(num_temps, dt) order_parameter_list = simulation.get_order_parameter(num_temps, dt) ``` ```python order_parameter_list = order_parameter_list.reshape(num_couplings, num_temps) r = np.mean(order_parameter_list, axis=1) stdr = np.std(order_parameter_list, axis=1) import matplotlib.pyplot as plt plt.ion() fig, ax1 = plt.subplots() ax1.plot(couplings,r,'.-') ax2 = ax1.twinx() ax2.plot(couplings,stdr,'r.-') plt.show() ``` ![](img.png)

نحوه نصب

نصب پکیج whl cukuramoto-1.0.0:

pip install cukuramoto-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz cukuramoto-1.0.0:

pip install cukuramoto-1.0.0.tar.gz