معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Non-uniform fast Fourier transforms on the GPU

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cufinufft-1.2
نام	cufinufft
نسخه کتابخانه	1.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Yu-shuan Melody Shih, Garrett Wright, Joakim Anden, Johannes Blaschke, Alex Barnett
ایمیل نویسنده	yoyoshih13@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/flatironinstitute/cufinufft
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cufinufft/
مجوز	Apache 2

# cuFINUFFT v1.2 Python package The cuFINUFFT library is an efficient GPU implementation of the 2- and 3-dimensional nonuniform fast Fourier transform (NUFFT). It includes both type 1 (nonuniform to uniform) and type 2 (uniform to nonuniform) transforms. It is based on the [FINUFFT](https://github.com/flatironinstitute/finufft) implementation for the CPU. This package provides a Python interface to the cuFINUFFT library, which is written in C++ and CUDA. For a mathematical description of the NUFFT and applications to signal processing, imaging, and scientific computing, see [the FINUFFT documentation](https://finufft.readthedocs.io). Usage examples can be found [here](https://github.com/flatironinstitute/cufinufft/tree/v1.2/examples). If you use this package, please cite our paper: Y. Shih, G. Wright, J. Andén, J. Blaschke, A. H. Barnett (2021). cuFINUFFT: a load-balanced GPU library for general-purpose nonuniform FFTs. arXiv preprint arXiv:2102.08463. [(paper)](https://arxiv.org/abs/2102.08463) [(bibtex)](https://arxiv.org/bibtex/2102.08463)

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	pycuda
-	six
-	sphinx
-	sphinx-rtd-theme

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cufinufft-1.2:

pip install cufinufft-1.2.whl

نصب پکیج tar.gz cufinufft-1.2:

pip install cufinufft-1.2.tar.gz