معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A package used in DNN trainning in ATLAS analysis

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cuda-guass-normal-1.9
نام	cuda-guass-normal
نسخه کتابخانه	1.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	shuzhouz
ایمیل نویسنده	shuzhouz@umich.edu
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cuda-guass-normal/
مجوز	MIT

Python package use cuda to normalize input variables using cuda package in ATLAS analysis Function use to do Guassian Normalization: Mean: $$\mu_{i}=\frac{\sum x_{i}\times w_{i}}{\sum w_{i}}$$ Variance: $$\sigma_{i}=\frac{\sum (x_{i}-\mu_{i})^{2}\times w_{i}}{\frac{N-1}{N}\times\sum w_{i}}$$ Normalized input feature: $$\bar{x_{i}}=\frac{x_{i}-\mu_{i}}{\sigma_{i}}$$ Main function: guass_normal((1),(2),(3)) Input: (1):Numpy array contain all input features you want to normalize. (2):Numpy array used to calculate each feature's mean and variance. (3):1-d Numpy array contains each events weight in (2) (1) and (2) must have the same number of columns. cuda_cut((1),(2),(3)): Used to calculate event yield after applying DNN cut. Input: (1): 1-d numpy array include the variable you want to cut. (2): 1-d numpy array include event weight. (3): cut threshold

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cuda-guass-normal-1.9:

pip install cuda-guass-normal-1.9.whl

نصب پکیج tar.gz cuda-guass-normal-1.9:

pip install cuda-guass-normal-1.9.tar.gz