معرفی شرکت ها

cuda-friendly-vincenty-0.1.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.2
0.1.1
0.1
0.1.2
0.1.1
0.1

توضیحات

Function for geographical distances calculation that can run on GPU using CUDA.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cuda-friendly-vincenty-0.1.2
نام cuda-friendly-vincenty
نسخه کتابخانه 0.1.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Serhii Hulko
ایمیل نویسنده felytic@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/felytic/cuda-friendly-vincenty
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cuda-friendly-vincenty/
مجوز Unlicense
Vincenty ======== Calculate the geographical distance (in kilometers or miles) between 2 points with extreme accuracy. This library implements Vincenty's solution to the inverse geodetic problem. It is based on the WGS 84 reference ellipsoid and is accurate to within 1 mm (!) or better. This formula is widely used in geographic information systems (GIS) and is much more accurate than methods for computing the great-circle distance (which assume a spherical Earth). CUDA-friendly ============= This repo is modification of `vincenty <https://github.com/maurycyp/vincenty>`_ package. Since CUDA has some limitations (it doesn't understand try...except, for example) original code can't run on GPU. Example: distance between Boston and New York City -------------------------------------------------- .. code:: python >>> from cuda_friendly_vincenty import vincenty >>> boston = (-71.0693514, 42.3541165) >>> newyork = (-73.9680804, 40.7791472) >>> vincenty(*boston, *newyork) 298396.06 Installation ------------ .. code:: bash $ pip install cuda-friendly-vincenty References ---------- * https://en.wikipedia.org/wiki/Vincenty's_formulae * https://en.wikipedia.org/wiki/World_Geodetic_System


نحوه نصب


نصب پکیج whl cuda-friendly-vincenty-0.1.2:

    pip install cuda-friendly-vincenty-0.1.2.whl


نصب پکیج tar.gz cuda-friendly-vincenty-0.1.2:

    pip install cuda-friendly-vincenty-0.1.2.tar.gz