معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Bounded-memory serverless distributed N-dimensional array processing

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cubed-0.6.1
نام	cubed
نسخه کتابخانه	0.6.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Tom White
ایمیل نویسنده	tom.e.white@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/tomwhite/cubed
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cubed/
مجوز	Apache License 2.0

# Cubed **_Note: this is a proof-of-concept, and many things are incomplete or don't work._** ## Bounded-memory serverless distributed N-dimensional array processing Cubed is a distributed N-dimensional array library implemented in Python using bounded-memory serverless processing and Zarr for storage. - Implements the [Python Array API standard](https://data-apis.org/array-api/latest/) (see [coverage status](./api_status.md)) - Guaranteed maximum memory usage for standard array functions - Follows [Dask Array](https://docs.dask.org/en/stable/array.html)'s chunked array API (`map_blocks`, `rechunk`, `apply_gufunc`, etc) - [Zarr](https://zarr.readthedocs.io/en/stable/) for persistent and intermediate storage - Multiple serverless runtimes: Python (in-process), [Lithops](https://lithops-cloud.github.io/), [Modal](https://modal.com/), [Apache Beam](https://beam.apache.org/) [Documentation](https://tomwhite.github.io/cubed)

نیازمندی

مقدار	نام
-	aiostream
-	fsspec
-	mypy-extensions
<2.8.3	networkx
>=1.22	numpy
-	pydot
-	tenacity
-	toolz
-	zarr

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cubed-0.6.1:

pip install cubed-0.6.1.whl

نصب پکیج tar.gz cubed-0.6.1:

pip install cubed-0.6.1.tar.gz