معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A tool to predict when to buy or sell stocks

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cuansignal-1.1.2
نام	cuansignal
نسخه کتابخانه	1.1.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Achmad Hisyam
ایمیل نویسنده	achmadhisyam@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/hisjam/cuansignal
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cuansignal/
مجوز	MIT

# cuansignal: Signal Indicator to Buy / Sell Stock Bismillaahirrahmaanirrahiim. cuansignal is a library that contains several functions to predict and provide signals to buy and sell stocks. There are several indicators included in this library. In the initial version, there are four functions, namely Double Exponential Moving Average, Bollinger Band, Stochastics and Relative Strength Index. More functions will be added in the next edition. We welcome input and critics. ### Double Exponential Moving Average (dEMA) cuansignal.dEMA(df, base, short, long) >>> import yfinance as yf >>> from cuansignal import signals as cs >>> data = yf.download('AAPL', start='2018-01-01', end='2020-08-01') >>> result = cs.dEMA(data, base='Close', short=10, long=100) ### Bollinger Band (bband) cuansignal.bband(df, base, period, std) >>> import yfinance as yf >>> from cuansignal import signals as cs >>> data = yf.download('AAPL', start='2018-01-01', end='2020-08-01') >>> result = cs.bband(data, base='Close', period=30, std=2) ### Relative Strength Index cuansignal.rsi(df, base, EMA, MA, RSI) >>> import yfinance as yf >>> from cuansignal import signals as cs >>> data = yf.download('AAPL', start='2018-01-01', end='2020-08-01') >>> result = cs.rsi(data, base='Close', EMA=11, MA=200, RSI=30) ### Stochastics cuansignal.stoch(df, period, period2, high, low) >>> import yfinance as yf >>> from cuansignal import signals as cs >>> data = yf.download('AAPL', start='2018-01-01', end='2020-08-01') Change Log ================================= 1.0.0 (18/08/2021) ------------------ Adding four indicators : 1. Dual Exponential Moving Average (dEMA) 2. Bollinger Band (bband) 3. Relative Strenght Index (rsi) 4. Stochastic (stoch)

نحوه نصب

نصب پکیج whl cuansignal-1.1.2:

pip install cuansignal-1.1.2.whl

نصب پکیج tar.gz cuansignal-1.1.2:

pip install cuansignal-1.1.2.tar.gz