معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Wrapper of Logging module for handling database and middlerware scenarios

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ctlogging-0.1.3
نام	ctlogging
نسخه کتابخانه	0.1.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Rohit Choudhary
ایمیل نویسنده	rohitchoudhary19398@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/rohitchoudhary19398/ctlogging
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ctlogging/
مجوز	MIT

# Ctlogging Middleware for loading or generating correlation IDs for each run. Correlation IDs can be added to your logs, making it simple to retrieve all logs generated from a single run. It also help in logging message in mysql database When the process starts a correlation ID is set in the contextvar and retrieve using the filter during logging and inject into log record. ## 1. How to install Using pip `pip install ctlogging` Using poetry `poetry add ctlogging` ## 2. How to use There are main three step requires - * Initalize the logger at starting point of application ``` from ctlogging.config import set_logger_from_yaml, set_logger logger = set_logger_from_yaml(logconfig_yaml) # using file logger = set_logger(config) # using dict ``` * get logger at module/file level and start logging using logger built-in method ``` from ctlogging.config import get_logger logger = get_logger(__name__) logger.info(message...) logger.debug(message...) ``` * for correlation_id, set it at entry level of pipeline ``` from uuid import uuid4 from ctlogging.context import correlation_id def pipeline(): uid = uuid4().hex correlation_id.set(uid) # uid is string "do task....." ``` ## 3. Configuration using config.yaml file ``` version: 1 formatters: simple: format: '%(asctime)s - %(correlation_id)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s' filters: correlation_id: (): ctlogging.CorrelationId handlers: console: class: logging.StreamHandler level: DEBUG formatter: simple filters: [correlation_id] stream: ext://sys.stdout file: class : logging.handlers.RotatingFileHandler formatter: simple filename: extraction.log maxBytes: 3000000 backupCount: 3 filters: [correlation_id] db: class : ctlogging.MysqlHandler level: DEBUG host: localhost database: ares user: root password: root port: 3306 loggers: root: level: DEBUG handlers: [console, db] propagate: true root_logger_name: root ``` ## 3. for Developement Steps: - 1. git clone the repo 2. install poetry from `https://python-poetry.org/docs/master/#installing-with-the-official-installer` 3. goto `ctlogging` directory 4. poetry install

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl ctlogging-0.1.3:

pip install ctlogging-0.1.3.whl

نصب پکیج tar.gz ctlogging-0.1.3:

pip install ctlogging-0.1.3.tar.gz