معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

CTD and bottle data processing package from UCSD ODF

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ctdcal-0.1.4b0
نام	ctdcal
نسخه کتابخانه	0.1.4b0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	"Joseph Gum, Andrew Barna, Michael Kovatch"
ایمیل نویسنده	mkovatch@ucsd.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/cchdo/ctdcal
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ctdcal/
مجوز	-

[![PyPI Latest Release](https://img.shields.io/pypi/v/ctdcal.svg)](https://pypi.org/project/ctdcal/) [![PyPI Python Versions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/ctdcal.svg)](https://pypi.org/project/ctdcal/) [![Package Status](https://img.shields.io/pypi/status/ctdcal.svg)](https://pypi.org/project/ctdcal/) [![License](https://img.shields.io/pypi/l/ctdcal.svg)](https://github.com/cchdo/ctdcal/blob/master/LICENSE.md) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/ambv/black) [![Imports: isort](https://img.shields.io/badge/%20imports-isort-%231674b1?style=flat&labelColor=ef8336)](https://pycqa.github.io/isort/) ![GH Testing](https://github.com/cchdo/ctdcal/actions/workflows/run-tests.yml/badge.svg) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/ctdcal/badge/?version=latest)](https://ctdcal.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) # ctdcal project The ctdcal project is a library primarily designed to process data from CTD casts and calibrate them against Niskin bottle samples. In the future, parts of the ctdcal library will be split off into additional packages, such as an "ocean sensors" package with Python implementations of conversion routines for in-situ sensors used for ocean measurement. --- ## Installation ctdcal can be installed using pip: ``` $ pip install ctdcal ``` --- ## CLI usage ### Initialize data folders Initialize default `/data/` folders by running: ``` $ ctdcal init ``` (Future versions of ctdcal are planned have more robust init options/flags/etc.) ### Import and process data To process data, copy over raw `.hex` and `.xmlcon` files into `/data/raw/` and reference data to their appropriate folder (`oxygen`, `reft`, `salt`). Users can process their data with individual ctdcal functions or try: ``` $ ctdcal process [--group ODF] ``` to process using ODF procedures. --- ## Package usage ### Explore user settings Most ctdcal functions get settings from `user_settings.yaml` and subsequently `config.py`. Call the configuration loader to explore default settings: ```py from ctdcal import get_ctdcal_config cfg = get_ctdcal_config() # directories for I/O purposes print(cfg.dirs) print(cfg.fig_dirs) # experiment-specific settings (e.g., expocode, CTD serial number) from user_settings.yaml print(cfg.settings) # dictionary mapping of short/long column names print(cfg.columns) ``` As ctdcal continues to be developed, more robust [tutorials](https://ctdcal.readthedocs.io/en/latest/tutorials.html) will be added to [our documentation](https://ctdcal.readthedocs.io/en/latest/). --- ## LICENSING BSD 3-clause

نیازمندی

مقدار	نام
==8.0.1	click
-	gsw
==3.4.3	matplotlib
-	numpy
==1.3.3	pandas
==5.4.1	PyYAML
-	requests
==1.7.0	scipy
-	black
-	flake8
-	isort
-	pre-commit
-	pytest
-	bokeh
-	mypy
-	pytest-cov
==4.2.0	Sphinx
==1.0.0	jupyter
==2021.9.8	furo
==0.8.7	nbsphinx
==1.12.0	jupytext
-	black
-	flake8
-	isort
-	pre-commit
-	pytest
==4.2.0	Sphinx
==1.0.0	jupyter
==2021.9.8	furo
==0.8.7	nbsphinx
==1.12.0	jupytext
-	black
-	flake8
-	isort
-	pre-commit
-	pytest
-	bokeh
-	mypy
-	pytest-cov

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl ctdcal-0.1.4b0:

pip install ctdcal-0.1.4b0.whl

نصب پکیج tar.gz ctdcal-0.1.4b0:

pip install ctdcal-0.1.4b0.tar.gz