معرفی شرکت ها
ctapipe-0.9.1
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
CTA Python pipeline experimental version
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | ctapipe-0.9.1 |
| نام | ctapipe |
| نسخه کتابخانه | 0.9.1 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | ctapipe developers |
| ایمیل نویسنده | karl.kosack@cea.fr |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/cta-observatory/ctapipe |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/ctapipe/ |
| مجوز | BSD 3-Clause License |
============================================================
ctapipe |pypi| |conda| |doilatest| |ci| |coverage| |codacy|
============================================================
.. |ci| image:: https://github.com/cta-observatory/ctapipe/workflows/CI/badge.svg?branch=master
:target: https://github.com/cta-observatory/ctapipe/actions?query=workflow%3ACI+branch%3Amaster
:alt: Test Status
.. |codacy| image:: https://api.codacy.com/project/badge/Grade/6192b471956b4cc684130c80c8214115
:target: https://www.codacy.com/gh/cta-observatory/ctapipe?utm_source=github.com&utm_medium=referral&utm_content=cta-observatory/ctapipe&utm_campaign=Badge_Grade
.. |conda| image:: https://anaconda.org/conda-forge/ctapipe/badges/version.svg
:target: https://anaconda.org/conda-forge/ctapipe
.. |coverage| image:: https://codecov.io/gh/cta-observatory/ctapipe/branch/master/graph/badge.svg
:target: https://codecov.io/gh/cta-observatory/ctapipe
.. |doilatest| image:: https://zenodo.org/badge/37927055.svg
:target: https://zenodo.org/badge/latestdoi/37927055
.. |pypi| image:: https://badge.fury.io/py/ctapipe.svg
:target: https://pypi.org/project/ctapipe
Low-level data processing pipeline software for
`CTA <https://www.cta-observatory.org>`__ (the Cherenkov Telescope Array)
This is code is a prototype data processing framework and is under rapid
development. It is not recommended for production use unless you are an
expert or developer!
* Code: https://github.com/cta-observatory/ctapipe
* Docs: https://ctapipe.readthedocs.io/
* Slack: Contact Karl Kosack for invite
Citing this software
--------------------
If you use this software for a publication, please cite the Zenodo Record
for the specific version you are using and our latest publication.
You can find all ctapipe Zenodo records here: `List of ctapipe Records on Zenodo <https://zenodo.org/search?q=conceptrecid:%223372210%22&sort=-version&all_versions=True>`__.
There is also a Zenodo DOI always pointing to the latest version: |doilatest|
At this point, our latest publication is the 2021 ICRC proceeding, which you can
cite using this bibtex entry:
.. code::
@inproceedings{ctapipe-icrc-2021,
author = {Nöthe, Maximilian and Kosack, Karl and Nickel, Lukas and Peresano, Michele},
title = {Prototype Open Event Reconstruction Pipeline for the Cherenkov Telescope Array},
doi = {10.22323/1.395.0744},
booktitle = {Proceedings, 37th International Cosmic Ray Conference},
year=2021,
volume={395},
number={744},
location={Berlin, Germany},
}
Installation for Users
----------------------
*ctapipe* and its dependencies may be installed using the *Anaconda* or
*Miniconda* package system. We recommend creating a conda virtual environment
first, to isolate the installed version and dependencies from your master
environment (this is optional).
The latest version of ``ctapipe`` can be installed via::
mamba install -c conda-forge ctapipe
or via::
pip install ctapipe
**Note**: to install a specific version of ctapipe take look at the documentation `here <https://cta-observatory.github.io/ctapipe/getting_started_users>`__.
**Note**: ``mamba`` is a C++ reimplementation of conda and can be found `here <https://github.com/mamba-org/mamba>`__.
Note this is *pre-alpha* software and is not yet stable enough for end-users (expect large API changes until the first stable 1.0 release).
Developers should follow the development install instructions found in the
`documentation <https://cta-observatory.github.io/ctapipe/getting_started>`__.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| ~=5.0 | astropy |
| ~=2.0 | bokeh |
| - | docutils |
| <2.0.0a0,>=1.9.1 | eventio |
| >=2 | iminuit |
| - | joblib |
| ~=3.0 | matplotlib |
| ~=0.56.0 | numba |
| ~=1.16 | numpy |
| - | psutil |
| >=5.1 | pyyaml |
| - | requests |
| - | scikit-learn |
| ~=1.2 | scipy |
| ~=3.4 | tables |
| >=4.32 | tqdm |
| ~=5.6 | traitlets |
| - | zstandard |
| - | importlib-metadata |
| - | importlib-resources |
| - | pytest |
| ~=1.0 | pandas |
| - | tomli |
| - | pytest-astropy-header |
| - | h5py |
| ~=3.5 | sphinx |
| ~=3.0.2 | jinja2 |
| - | sphinx-rtd-theme |
| - | sphinx-automodapi |
| ~=0.8.12 | nbsphinx |
| - | numpydoc |
| - | jupyter |
| - | notebook |
| - | graphviz |
| - | pandas |
| - | ipython |
| - | ffmpeg-python |
| - | setuptools-scm[toml] |
| - | setuptools-scm[toml] |
| ~=3.5 | sphinx |
| ~=3.0.2 | jinja2 |
| - | sphinx-rtd-theme |
| - | sphinx-automodapi |
| ~=0.8.12 | nbsphinx |
| - | numpydoc |
| - | jupyter |
| - | notebook |
| - | graphviz |
| - | pandas |
| - | ipython |
| - | ffmpeg-python |
| - | pytest |
| ~=1.0 | pandas |
| - | tomli |
| - | pytest-astropy-header |
| - | h5py |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.8 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl ctapipe-0.9.1:
pip install ctapipe-0.9.1.whl
نصب پکیج tar.gz ctapipe-0.9.1:
pip install ctapipe-0.9.1.tar.gz