معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

cTAKES client support for accessing cTAKES REST services

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ctakesclient-3.0.0
نام	ctakesclient
نسخه کتابخانه	3.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	"Andy McMurry, PhD" <andrew.mcmurry@childrens.harvard.edu>, Michael Terry <michael.terry@childrens.harvard.edu>, Tim Miller <timothy.miller@childrens.harvard.edu>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ctakesclient/
مجوز	-

# Purpose: Extract Medical Concepts from Physician Notes This package simplifies communication with cTAKES NLP servers which produce matches with UMLS Concepts. - Clinical Text and Knowledge Extraction System ([cTAKES](http://ctakes.apache.org)) - Unified Medical Language System ([UMLS](https://nlm.nih.gov/research/umls)) # Quickstart Clinical text fragment or entire physician note. ```python physician_note = 'Chief Complaint: Patient c/o cough, denies fever, recent COVID test negative. Denies smoking.' output = await ctakesclient.client.post(physician_note) ``` Note that `ctakesclient` uses an async API. If your code is not async, you can simply wrap calls in `asyncio.run()`: ```python output = asyncio.run(ctakesclient.client.post(physician_note)) ``` # Output This client parses responses into lists of MatchText and UmlsConcept. ``` CtakesJSON(output) list_match() -> List[MatchText] list_concept() -> List[UmlsConcept] list_sign_symptom() -> List[MatchText] list_disease_disorder() -> List[MatchText] list_medication() -> List[MatchText] list_procedure() -> List[MatchText] list_anatomical_site() -> List[MatchText] ``` # MatchText: Physician Notes MatchText(s) are the character positions in the physician note where a UmlsConcept was found. ![MatchText::= begin end text polarity UmlsConcept+](https://raw.githubusercontent.com/Machine-Learning-for-Medical-Language/ctakes-client-py/de43929/docs/diagram/MatchText.png) # MatchText: Polarity ![](https://raw.githubusercontent.com/Machine-Learning-for-Medical-Language/ctakes-client-py/de43929/docs/diagram/polarity.png) # UMLS Concept ![](https://raw.githubusercontent.com/Machine-Learning-for-Medical-Language/ctakes-client-py/de43929/docs/diagram/UmlsConcept.png) ![](https://raw.githubusercontent.com/Machine-Learning-for-Medical-Language/ctakes-client-py/de43929/docs/diagram/cui.png) ![](https://raw.githubusercontent.com/Machine-Learning-for-Medical-Language/ctakes-client-py/de43929/docs/diagram/tui.png) # UMLS Vocabulary ![](https://raw.githubusercontent.com/Machine-Learning-for-Medical-Language/ctakes-client-py/de43929/docs/diagram/codingScheme.png) ![](https://raw.githubusercontent.com/Machine-Learning-for-Medical-Language/ctakes-client-py/de43929/docs/diagram/code.png) # UMLS Semantic Types and Groups You can browse the [list of UMLS Semantic Types](https://uts.nlm.nih.gov/uts/umls/semantic-network/root) at the National Library of Medicine.

نیازمندی

مقدار	نام
-	fhirclient
-	httpx
-	pre-commit
-	myst-parser
-	sphinx
-	sphinx-rtd-theme
-	ddt
-	pytest
-	respx

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>= 3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl ctakesclient-3.0.0:

pip install ctakesclient-3.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz ctakesclient-3.0.0:

pip install ctakesclient-3.0.0.tar.gz