معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Convenience wrappers for the standard library csv module.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	csvy-0.1.5
نام	csvy
نسخه کتابخانه	0.1.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Mark Gemmill
ایمیل نویسنده	gitlab@markgemmill.com
آدرس صفحه اصلی	https://gitlab.com/mgemmill-pypi/csvy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/csvy/
مجوز	BSD-4-Clause

csvy ---- Basic context wrappers for stardard library csv.read and csv.write methods. ##### Writer Example B The writer returns a straight up csv.writer object: import csvy with csvy.writer('csvpath.csv') as csvfile: csvfile.writerow([1, 2, 3, 4]) ##### Reader Example The reader returns a proxy object that behaves a bit differently. You must call the `iter` method that yield an enumerator: import csvy with csvy.reader('csvpath.csv') as csvfile: for index, row in csvfile.iter(): print(f"{index}: {row}") If a header row is detected, the row object will be a `namedtuple` based on the values of the header line: """ src.csv: A,B,C,column D 1,2,3,4 5,6,7,8 """ import csvy with csvy.reader('src.csv') as csvfile: for index, row in csvfile.iter(): print(row.a) print(row.column_d)

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl csvy-0.1.5:

pip install csvy-0.1.5.whl

نصب پکیج tar.gz csvy-0.1.5:

pip install csvy-0.1.5.tar.gz