معرفی شرکت ها
csvwlib-0.3.2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Python implementation of CSV on the Web
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | csvwlib-0.3.2 |
| نام | csvwlib |
| نسخه کتابخانه | 0.3.2 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Aleksander Drozd |
| ایمیل نویسنده | aleksander.drozd@outlook.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/DerwenAI/csvwlib |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/csvwlib/ |
| مجوز | MIT |
## About
`csvwlib` is a Python implementation of the W3C
[CSV on the Web](http://w3c.github.io/csvw/) recommendations.
This enables converting tabular data, and optionally its associated
metadata, to a semantic graph in RDF or JSON-LD format.
Tabular data includes CSV files, TSV files, and upstream may be
coming from spreadsheets, RDBMS export, etc.
Requires Python 3.6 or later.
## Installation
```
pip install csvwlib
```
## Usage
The library exposes one class - `CSVWConverter` which has methods `to_json()` and `to_rdf()`
Both of these methods have similar API, and require 3+ parameters:
* `csv_url` - URL of a CSV file; default `None`
* `metadata_url` - optional URL of a metadata file; default `None`
* `mode` - conversion mode; default `standard`, or `minimal`
The are three ways of starting the conversion process:
* pass only `csv_url` - corresponding metadata will be looked up based on `csv_url` as described in [Locating Metadata](https://www.w3.org/TR/2015/REC-tabular-data-model-20151217/#locating-metadata)
* pass both `csv_url` and `metadata_url` - metadata by user will be used. If `url` field is set in metadata, the CSV file will be retrieved from that location which can cause, that passed `csv_url` will be ignored
* pass only `metadata_url` - associated CSV files will be retrieved based on metadata `url` field
You can also specify the conversion mode - `standard` or `minimal`, the default is `standard`.
From the [W3C documentation](https://www.w3.org/TR/2015/REC-csv2rdf-20151217/):
> **Standard** mode conversion frames the information gleaned from the cells of the tabular data with details of the rows, tables, and a group of tables within which that information is provided.
> **Minimal** mode conversion includes only the information gleaned from the cells of the tabular data.
After conversion to JSON, you receive a `dict` object, when converting to RDF it is more complex.
If you pass `format` parameter, graph will be serialized to this format and returned as string.
From the `rdflib` docs:
> Format support can be extended with plugins, but "xml", "n3", "turtle", "nt", "pretty-xml", "trix", "trig" and "nquads" are built in.
If you don't specify the format, you will receive a `rdflib.Graph` object.
## Examples
Example data+metadata files can be found at
<http://w3c.github.io/csvw/tests/>
Starting with CSV:
```python
from csvwlib import CSVWConverter
CSVWConverter.to_rdf("http://w3c.github.io/csvw/tests/test001.csv", format="ttl")
```
Minimal mode:
```python
from csvwlib import CSVWConverter
CSVWConverter.to_rdf("http://w3c.github.io/csvw/tests/tree-ops.csv", mode="minimal", format="ttl")
```
Starting with metadata only:
```python
from csvwlib import CSVWConverter
CSVWConverter.to_rdf(metadata_url="http://w3c.github.io/csvw/tests/test188-metadata.json", format="ttl")
```
Both CSV and metadata URL specified:
```python
from csvwlib import CSVWConverter
CSVWConverter.to_rdf("http://w3c.github.io/csvw/tests/tree-ops.csv", "http://w3c.github.io/csvw/tests/tree-ops.csv", format="ttl")
```
Starting with metadata:
```python
from csvwlib import CSVWConverter
CSVWConverter.to_json("http://w3c.github.io/csvw/tests/countries.json")
```
Starting with CSV:
```python
from csvwlib import CSVWConverter
CSVWConverter.to_json("http://w3c.github.io/csvw/tests/test001.csv")
```
## Contributors
Authored by [@Aleksander-Drozd](https://github.com/Aleksander-Drozd)
Maintained by [@DerwenAI](https://github.com/DerwenAI)
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=2.6.1 | python-dateutil |
| >=4.2.2 | rdflib |
| >=0.4.0 | rdflib-jsonld |
| >=2.20.0 | requests |
| >=3.0.0 | uritemplate |
| >=0.4.3 | language-tags |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl csvwlib-0.3.2:
pip install csvwlib-0.3.2.whl
نصب پکیج tar.gz csvwlib-0.3.2:
pip install csvwlib-0.3.2.tar.gz