معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

adding tiny resume function, for csv reading iterator

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	csvresumable-0.0.3.post2
نام	csvresumable
نسخه کتابخانه	0.0.3.post2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	podhmo
ایمیل نویسنده	ababjam61+pypi@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/podhmo/csvresumable
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/csvresumable/
مجوز	-

# cssresumable Adding tiny resume function for your csv reading iterator. ## examples 00main.py ```python import sys import os import random from io import StringIO from csvresumable import DictReader data = """\ id,name 1,foo 2,bar 3,boo """ random.seed(int(os.environ.get("SEED", "0"))) for row in DictReader(StringIO(data)): n = random.random() if n < 0.5: print("fail {}".format(n), file=sys.stderr) sys.exit(0) print("\t", row["name"]) print("finished") ``` resuming until success. ```console SEED=0 python 00main.py fail 0.420571580830845 foo bar SEED=1 RESUME=1 python 00main.py fail 0.13436424411240122 SEED=2 RESUME=1 python 00main.py boo finished SEED=5 python 00main.py foo bar boo finished ``` or setting with `resume` option (run this script, such as `python 01main.py --resume`) ```diff --- 00main.py 2018-06-16 04:19:51.573578443 +0900 +++ 01main.py 2018-06-16 04:20:04.760554103 +0900 @@ -4,17 +4,23 @@ from io import StringIO from csvresumable import DictReader -data = """\ +data = """ id,name 1,foo 2,bar 3,boo """ +import argparse +parser = argparse.ArgumentParser() +parser.add_argument("--seed", default=0, type=int) +parser.add_argument("--resume", action="store_true") +args = parser.parse_args() + random.seed(int(os.environ.get("SEED", "0"))) -for row in DictReader(StringIO(data)): +for row in DictReader(StringIO(data), resume=args.resume): n = random.random() - if n < 0.5: + if n > 0.8: print("fail {}".format(n), file=sys.stderr) sys.exit(0) print("\t", row["name"]) ``` ### with multi files ```python from csvresumable import DictReader files = ["a.csv", "b.csv"] for f in files: r = DictReader(f) for row in r: do_something(row) ``` ## more - [examples/01multisource](examples/01multisource)

نیازمندی

مقدار	نام
xtr	kamidana;

نحوه نصب

نصب پکیج whl csvresumable-0.0.3.post2:

pip install csvresumable-0.0.3.post2.whl

نصب پکیج tar.gz csvresumable-0.0.3.post2:

pip install csvresumable-0.0.3.post2.tar.gz