معرفی شرکت ها


csvio-1.1.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

CSV Wrapper for conveniently processing csv files
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل csvio-1.1.2
نام csvio
نسخه کتابخانه 1.1.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Salman Raza
ایمیل نویسنده raza.salman@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://csvio.readthedocs.io
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/csvio/
مجوز MIT
.. image:: https://github.com/s-raza/csvio/blob/master/docs/source/_static/csvio_logo_240x160px.png?raw=True :align: center :target: https://github.com/s-raza/csvio :alt: csvio Logo csvio: Python Library for processing CSV files ============================================== .. image:: https://img.shields.io/github/license/s-raza/csvio?color=bright :alt: GitHub License :target: https://github.com/s-raza/csvio/blob/master/LICENSE .. image:: https://img.shields.io/badge/python-3.8%2B-bright :alt: Python Versions .. image:: https://img.shields.io/readthedocs/csvio/latest :alt: Readthedocs :target: https://csvio.readthedocs.io/en/latest csvio is a Python library that provides a wrapper around Python's built in ``csv.DictReader`` and ``csv.DictWriter``, for ease of reading and writing CSV files. Rows in a CSV are represented and processed as a list of dictionaries. Each item in this list is a dictionary that represents a row. The key, value pairs in each dictionary is a mapping between the column and its associated row value from the CSV. Installation ------------ .. code-block:: bash pip install csvio Documentation ------------- `Readthedocs <https://csvio.readthedocs.io>`_ Reading CSVs ------------ *CSV file contents:* .. code-block:: bash Supplier,Fruit,Quantity Big Apple,Apple,1 Big Melons,Melons,2 Long Mangoes,Mango,3 Small Strawberries,Strawberry,4 .. code-block:: python >>> from csvio import CSVReader >>> reader = CSVReader("fruit_stock.csv") >>> reader.fieldnames ['Supplier', 'Fruit', 'Quantity'] >>> len(reader.rows) 4 >>> import json >>> print(json.dumps(reader.rows, indent=4)) [ { "Supplier": "Big Apple", "Fruit": "Apple", "Quantity": "1" }, { "Supplier": "Big Melons", "Fruit": "Melons", "Quantity": "2" }, { "Supplier": "Long Mangoes", "Fruit": "Mango", "Quantity": "3" }, { "Supplier": "Small Strawberries", "Fruit": "Strawberry", "Quantity": "4" } ] Writing CSVs ------------ .. code-block:: python >>> from csvio import CSVWriter >>> writer = CSVWriter("fruit_stock.csv", fieldnames=["Supplier", "Fruit", "Quantity"]) >>> row1 = {"Supplier": "Big Apple", "Fruit": "Apple", "Quantity": 1} >>> writer.add_rows(row1) >>> rows2_3_4 = [ ... {"Supplier": "Big Melons", "Fruit": "Melons", "Quantity": 2}, ... {"Supplier": "Long Mangoes", "Fruit": "Mango", "Quantity": 3}, ... {"Supplier": "Small Strawberries", "Fruit": "Strawberry", "Quantity": 4} ... ] >>> writer.add_rows(rows2_3_4) >>> len(writer.pending_rows) 4 >>> len(writer.rows) 0 >>> writer.flush() >>> len(writer.pending_rows) 0 >>> len(writer.rows) 4 Once flush is called a CSV file with the name *fruit_stock.csv* will be written with the following contents. .. code-block:: bash Supplier,Fruit,Quantity Big Apple,Apple,1 Big Melons,Melons,2 Long Mangoes,Mango,3 Small Strawberries,Strawberry,4 .. ignore-below-marker `Readthedocs for more example code <https://csvio.readthedocs.io>`_


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl csvio-1.1.2:

    pip install csvio-1.1.2.whl


نصب پکیج tar.gz csvio-1.1.2:

    pip install csvio-1.1.2.tar.gz