معرفی شرکت ها


csvfilter-0.3.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A command-line utility and Python API for manipulating CSV data, eg plucking columns and reordering them. It's a bit like the unix utility 'cut'
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل csvfilter-0.3.1
نام csvfilter
نسخه کتابخانه 0.3.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده David Winterbottom
ایمیل نویسنده david.winterbottom@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/codeinthehole/csvfilter
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/csvfilter/
مجوز MIT
================================ csvfilter - Simple CSV filtering ================================ A simple wrapper around Python's CSV module to provide a command-line tool for filtering columns from a CSV file. This is useful as standard tools like awk can't easily handle the quoting and escaping used in CSV files. Basically, it's a bit like ``cut`` but for CSVs. Install ------- From PyPi:: pip install csvfilter Use --- Pluck fields 1, 3 and 5 from ``in.csv``:: csvfilter -f 1,3,5 in.csv > out.csv Pluck all fields apart from column 2 from STDIN:: cat in.csv | csvfilter -f 2 -i > out.csv Convert pipe-separated file to comma-separated (by default, output is comma-separated):: csvfilter -d"|" in.psv > out.csv Skip that pesky header row:: cat in.csv | csvfilter --skip=1 As you can see, CSV data can be supplied through STDIN or by running ``csvfilter`` directly on a file. Help is in the usual place:: $ csvfilter --help Usage: csvfilter [options] [inputfile] Source: https://github.com/codeinthehole/csvfilter/ Options: -h, --help show this help message and exit -f FIELDS, --fields=FIELDS Specify which fields to pluck -s SKIP, --skip=SKIP Number of rows to skip -d DELIMITER, --delimiter=DELIMITER Delimiter of incoming CSV data -q QUOTECHAR, --quotechar=QUOTECHAR Quotechar of incoming CSV data -i, --inverse Invert the filter - ie drop the selected fields --out-delimiter=OUT_DELIMITER Delimiter to use for output --out-quotechar=OUT_QUOTECHAR Quote character to use for output Report issues ------------- Use the `Github issue tracker`_ or, better still... .. _`Github issue tracker`: https://github.com/codeinthehole/csvfilter/issues Contribute ---------- After cloning, install the testing requirements:: pip install -r requirements.txt Install the package in 'develop' mode to bring the executable onto your path:: ./setup.py develop Run the tests with:: nosetests and, if it helps, use the fixture files to test your amendments:: cat fixtures/au.csv | csvfilter -f 3,1,2 -s 1 csvfilter fixutres/au.csv -f 1,2 -i Have fun.


نحوه نصب


نصب پکیج whl csvfilter-0.3.1:

    pip install csvfilter-0.3.1.whl


نصب پکیج tar.gz csvfilter-0.3.1:

    pip install csvfilter-0.3.1.tar.gz