معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A simple way of working with csv files.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	csvfile-3.4.0
نام	csvfile
نسخه کتابخانه	3.4.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Imbolc
ایمیل نویسنده	imbolc@imbolc.name
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/imbolc/csvfile
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/csvfile/
مجوز	ISC

csvfile ======= A simple way of working with csv files. You can use: ```python data = csvfile.load("my-data.csv") data[0].field = "new value" data.sync() ``` Instead of: ```python data = [] with open("my-data.csv") as f: reader = csv.DictReader(f) fieldnames = reader.fieldnames for row in reader: data.append(row) data[0]["field"] = "new value" with open("my-data.csv, "w") as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerows(data) ``` Also you can declaratively define types in a table's header: ```python >>> print(open("/tmp/csvfile_test.csv").read()) language,created:i python,1991 js,1995 rust,2010 >>> pprint(csvfile.load("/tmp/csvfile_test.csv")) [{'created': 1991, 'language': 'python'}, {'created': 1995, 'language': 'js'}, {'created': 2010, 'language': 'rust'}] ``` Notice, that `created` is automatically converted into integer as we typed it in the header as `created:i`. Built-in types -------------- | Type | Alias | Comment | |----------|-------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | str | s | default, if no type specified | | bool | b | `reader` can understand next pairs as `True / False` case-insensitevely: `true / false`, `t / f`, `1 / 0`, `y / n`, `yes / no`, `on / off`, but the `writer` will always stringify them into `true / false` | | int | i | | | float | f | | | decimal | n | | | date | d | ISO 8601, YYYY-MM-DD | | datetime | t | ISO 8601, YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.ffffff | | json | j | | Empty cells will become `None` for any type except of `str`. As in case of `str` there's no way to distinguish it from an empty string. API --- The api consists in a single function `load` with the signature: ```python table = load( filename: Union[Path, str], # the file should exist and contain headers *csvargs: Any, # `*args` for the standard `csv.reader` limit: Optional[int] = None, # maximum number of rows to read **csvkwargs: Any, # `**fmtparams` for the standard `csv.reader` ) ``` The returned object has a `list` interface with an additional `sync` method to save changes back into the file. Running tests ------------- pip install -r requirements-dev.txt pytest

نحوه نصب

نصب پکیج whl csvfile-3.4.0:

pip install csvfile-3.4.0.whl

نصب پکیج tar.gz csvfile-3.4.0:

pip install csvfile-3.4.0.tar.gz