معرفی شرکت ها

csverve-0.3.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

todo: add description
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل csverve-0.3.3
نام csverve
نسخه کتابخانه 0.3.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Shah Lab
ایمیل نویسنده todo@todo.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/mondrian-scwgs/csverve
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/csverve/
مجوز MIT license
======= csverve ======= .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/csverve.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/csverve .. image:: https://img.shields.io/travis/mondrian-scwgs/csverve.svg :target: https://travis-ci.com/mondrian-scwgs/csverve .. image:: https://readthedocs.org/projects/csverve/badge/?version=latest :target: https://csverve.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest :alt: Documentation Status Csverve, pronounced like "swerve" with a "v", is a package for manipulating tabular data. * Free software: MIT license * Documentation: https://csverve.readthedocs.io. Features -------- * Take in a regular gzipped CSV file and convert it to `csverve` format * Merge gzipped CSZ files * Concatenate gzipped CSV files (handles large datasets) * Rewrite a gzipped CSV file (delete headers etc.) * Annotate - add a column based on provided dictionary * Write pandas DataFrame to `csverve` CSV * Read a `csverve` CSV Requirements ------------ Every gzipped CSV file must be accompanied by a meta YAML file. The meta yaml file must have the exact name as the gzipped CSV file, with the addition of a `.yaml` ending. csv.gz.yaml must contain: ========================= * column names * dtypes for each column * separator * header (bool) to specify if file has header or not Example: .. code-block:: yaml columns: - dtype: int name: prediction_id - dtype: str name: chromosome_1 - dtype: str name: strand_1 header: true sep: "\t" Credits ------- This package was created with Cookiecutter_ and the `audreyr/cookiecutter-pypackage`_ project template. .. _Cookiecutter: https://github.com/audreyr/cookiecutter .. _`audreyr/cookiecutter-pypackage`: https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage ======= History ======= 0.1.0 (2020-12-16) ------------------ * First release on PyPI.


نیازمندی

مقدار نام
>=7.0 click
>=1.0.0 pandas
- pyyaml
- numpy
- pytest
==5.1.1 Sphinx
==0.790 mypy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl csverve-0.3.3:

    pip install csverve-0.3.3.whl


نصب پکیج tar.gz csverve-0.3.3:

    pip install csverve-0.3.3.tar.gz