معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Vertical display of delimited data

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	csvchk-0.3.2
نام	csvchk
نسخه کتابخانه	0.3.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Ken Youens-Clark <kyclark@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/csvchk/
مجوز	-

# csvchk Vertical display of delimited data This program will show you the first record of a delimited text file transposed vertically. It is meant to complement the many features of the `csvkit` tools. For example, given a file like this: ``` $ csvlook test/test.csv | id | val | | -- | --- | | 1 | foo | | 2 | bar | ``` This program will show: ``` // ****** Record 1 ****** // id : 1 val : foo ``` # Usage and options Run with `-h` or `--help` for a full usage: $ ./csvchk.py -h usage: csvchk.py [-h] [-s sep] [-f names] [-l nrecs] [-L nrecs] [-g grep] [-d] [-n] [-N] [-e encode] [--version] FILE [FILE ...] Check a delimited text file positional arguments: FILE Input file(s) optional arguments: -h, --help show this help message and exit -s sep, --sep sep Field separator (default: ) -f names, --fieldnames names Field names (no header) (default: ) -l nrecs, --limit nrecs How many records to show (default: 1) -L nrecs, --field-limit nrecs How many fields to show (default: 0) -g grep, --grep grep Only show records with a given value (default: ) -d, --dense Not sparse (skip empty fields) (default: False) -n, --number Show field number (e.g., for awk) (default: False) -N, --noheaders No headers in first row (default: False) -e encode, --encoding encode File encoding (default: utf-8) --version show program's version number and exit ## Separator The default field separator is a tab character unless the input file has the extension `.csv`. You can change this value using the `-s` or `--sep` option. For example, given this file: ``` $ cat test/test2.txt id:val 1:foo 2:bar ``` You could run: ``` $ csvchk -s ':' test/test2.txt // ****** Record 1 ****** // id : 1 val : foo ``` ## Field names The input file is assumed to contain column headers/field names in the first row. If a file has no such headers, you can provide a comma-separated string with `-f` or `--fieldnames` of values to use instead. For example, given this file: ``` $ cat test/nohdr.csv 1,foo 2,bar ``` You can run: ``` $ csvchk -f 'id, value' test/nohdr.csv // ****** Record 1 ****** // id : 1 value : foo ``` ## Limit By default, the program will use the `-l` or `--limit` value of `1` to show the first record. You can increase this, for example: ``` $ csvchk -l 2 test/test.csv // ****** Record 1 ****** // id : 1 val : foo // ****** Record 2 ****** // id : 2 val : bar ``` To see _all_ the records, use a negative value like `-1`: ``` $ csvchk -l -1 test/test.csv // ****** Record 1 ****** // id : 1 val : foo // ****** Record 2 ****** // id : 2 val : bar // ****** Record 3 ****** // id : 3 val : baz ``` ## Dense output By default, all fields and values will be shown for each record. For example, given this file: ``` $ cat test/sparse.csv id,val 1,foo 2, ,baz ``` This will be shown: ``` $ csvchk test/sparse.csv -l -1 // ****** Record 1 ****** // id : 1 val : foo // ****** Record 2 ****** // id : 2 val : // ****** Record 3 ****** // id : val : baz ``` You can use the `-d` or `--dense` option to omit fields that have no values: ``` $ csvchk test/sparse.csv -l -1 -d // ****** Record 1 ****** // id : 1 val : foo // ****** Record 2 ****** // id : 2 // ****** Record 3 ****** // val : baz ``` ## Numbering fields The `-n` or `--number` option will append the field numbers before the output: ``` $ csvchk -n test/test.tab // ****** Record 1 ****** // 1 id : 1 2 val : foo ``` This can be useful if you would like to know the field number to use with `awk`, e.g., we could look for records where the `val` column (in the second position) has an "a": ``` $ awk '$2 ~ /a/' test/test.tab id val 2 bar ``` ## No headers If the input file does not have headers (column names) in the first row, you can use the `-N` or `--noheaders` option to have the program create names like "Field1," "Field2," etc.: ``` $ csvchk -N test/nohdr.csv // ****** Record 1 ****** // Field1 : 1 Field2 : foo ``` ## Filter by record contents You can use the `-g` or `--grep` option to view only records containing a string: ``` $ csvchk -g ba -l 2 tests/test.csv // ****** Record 1 ****** // id : 2 val : bar // ****** Record 2 ****** // id : 3 val : baz ``` ## Multiple file inputs If given multiple files as inputs, the program will insert a header noting the basename of each file: ``` $ csvchk test/test.csv test/test.tab ==> test.csv <== // ****** Record 1 ****** // id : 1 val : foo ==> test.tab <== // ****** Record 1 ****** // id : 1 val : foo ``` ## Duplicate Column Names Duplicate column names will have a suffix of `_<num>` starting at the second occurrence. For instance, this file: ``` $ cat tests/duplicate_cols.csv name,age,age Keith,42,42 Jorge,35,35 Geoffrey,51,51 ``` Will produce this output: ``` $ csvchk tests/duplicate_cols.csv // ****** Record 1 ****** // name : Keith age : 42 age_2 : 42 ``` ## Limiting the Columns Shown You may wish to limit the number of columns shown using the `-L|--field-limit` option: ``` $ csvchk --field-limit 1 tests/test.csv // ****** Record 1 ****** // id : 1 ``` ## Author Ken Youens-Clark <kyclark@gmail.com>

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl csvchk-0.3.2:

pip install csvchk-0.3.2.whl

نصب پکیج tar.gz csvchk-0.3.2:

pip install csvchk-0.3.2.tar.gz