معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A GUI/CLI tool for manipulating CSV file data

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	csv-remapper-1.1.7
نام	csv-remapper
نسخه کتابخانه	1.1.7
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Andrej Perfilov <andrej.perfilov@ymail.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/csv-remapper/
مجوز	-

# CSV Remapper A GUI/CLI tool for manipulating CSV file data ## Description Allows you to remap, extract and combine data from multiple CSV sources. Key features: - Easy to use GUI for creating mapping Templates and processing files - Batch-remap files using command line interface - Combine data from multiple csv sources - Extract data using Regex - Omit data based on predefined values ## Getting Started ### Dependencies * Python 3.7 or higher ### Installing ``` pip install csv-remapper ``` ### Executing Display help: ``` csv-remapper -h ``` Run in GUI mode: ``` csv-remapper ``` ## Workflow Launch `csv-remapper` in GUI mode and create an **Output Template** (Edit → New Template... → Output) by selecting a CSV file. This file doesn't need to contain any data (apart from the header) and should contain all the columns you wish to see in the final output. Create an **Input Template** by selecting a CSV file containing sample data from your source application. Open Template Editor (Edit → Edit Templates), select your Output template and begin remapping data by dragging and dropping table headers. ![](docs/images/template_editor_dragn_drop.png) If some values need changing (e.g. date format) do so by selecting the correct In/Out data types (double-click to edit) ![](docs/images/template_editor_data_types.png) If you have additional data you wish to insert, which is not present in your main input, you can do so by adding **Alias Data** tables in the Output section. Populate the "Alias Values" column - these values will be used for selecting the correct row before data extraction. As previously, drag and drop table headers in both Output and Input sections to create mappings. ![](docs/images/template_editor_alias_data.png) All tables are editable via direct data manipulation (double-click) or the context menu (right-click) Once the templates are set up, you can remap your CSV files via GUI or by using the command line, e.g.: `csv-remapper -t "Out-Template-Name" -o "//output/dir" -f "file1.csv" "file2.csv" "file3.csv" ...`

نیازمندی

مقدار	نام
-	PySide2
-	python-dateutil

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl csv-remapper-1.1.7:

pip install csv-remapper-1.1.7.whl

نصب پکیج tar.gz csv-remapper-1.1.7:

pip install csv-remapper-1.1.7.tar.gz