معرفی شرکت ها


csv-position-reader-0.1.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A custom CSV reader implementation with direct file access
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل csv-position-reader-0.1.0
نام csv-position-reader
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده @LoisaidaSam
ایمیل نویسنده sam.sandberg@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/loisaidasam/csv-position-reader
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/csv-position-reader/
مجوز MIT
# csv-position-reader A custom CSV reader implementation with direct file access The default builtin Python `csv` lib uses an `8KB` read-ahead buffer on the file pointer, making `fp.tell()` yield inaccurate results. This library addresses that head on, explicitly passing back the file pointer position with each row, as well as allowing for direct seeking. References: - https://docs.python.org/2/library/csv.html - https://stackoverflow.com/questions/14145082/file-tell-inconsistency/14145118#14145118 - https://stackoverflow.com/questions/12109622/how-to-know-the-byte-position-of-a-row-of-a-csv-file-in-python/12110160#12110160 ## Usage ```python >>> import csv_position_reader >>> with open('tests/data/basic.csv', 'r') as fp: ... reader = csv_position_reader.DictReader(fp) ... position, row = reader.next() ... print "position: %s" % position ... print "row: %s" % row ... reader.seek(position) ... position_new, row_new = reader.next() ... assert position == position_new ... assert row == row_new ... position: 26 row: {'city': 'Atlanta', 'favorite_color': 'black', 'name': 'Sam'} ``` ## Why? / Who Cares? Because after poring through a CSV one time, you can now build a dictionary/cache of where each row lives for future `O(1)` access! You're now a stone's throw away from a CSV-driven database!


نحوه نصب


نصب پکیج whl csv-position-reader-0.1.0:

    pip install csv-position-reader-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz csv-position-reader-0.1.0:

    pip install csv-position-reader-0.1.0.tar.gz