معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

This repository which was created to facilitate working with csv

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	csv-file-1.0
نام	csv-file
نسخه کتابخانه	1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Bernax27
ایمیل نویسنده	Roman-16016@yandex.ru
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Bernax27/myrepository1/tree/main
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/csv-file/
مجوز	-

csv_file library Author R.A.Vidonchikov This library provides the ability to read a csv file, find the maximum and minimum elements in the matrix, plot the values of the matrix elements, and also transpose the matrix to another csv file. def __init__(self, road, new_road): self.road = road self.results = [] self.line = 0 self.column = 0 self.new_road = new_road def reader_csv_file(self): """Reads a CSV file and print it as a list of rows.""" with open(self.road, newline='', encoding='utf-8') as file: inp = csv.reader(file, delimiter=';', quotechar=',', quoting=csv.QUOTE_NONE) for row in inp: self.line += 1 self.column = 0 for number in row: self.column += 1 number = int(float(number)) self.results.append(number) def finder_max(self): maximum = np.amax(self.results) return maximum def finder_min(self): minimum = np.amin(self.results) return minimum def graph(self): x_list = list(range(0, len(self.results))) y1_list = list(self.results) fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5)) ax.set_title('Демонстрация заполения матрицы') ax.set_ylabel('Числа матрицы') plt.plot(x_list, y1_list) plt.ylabel("", fontsize=14, fontweight="bold") plt.show() def transpose(self): matrix = np.asarray(self.results).reshape(-1, self.column) matrix = matrix.transpose() with open(self.new_road, "w", newline='') as f: for row in matrix: print(' '.join(map(repr, row)), file=f)

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl csv-file-1.0:

pip install csv-file-1.0.whl

نصب پکیج tar.gz csv-file-1.0:

pip install csv-file-1.0.tar.gz