معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Access Point Module to CSSAW Database

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cssaw-central-1.3.0
نام	cssaw-central
نسخه کتابخانه	1.3.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Luke Williams
ایمیل نویسنده	williams.luke.2001@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/CSSAW/CSSAW_Central
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cssaw-central/
مجوز	-

# CSSAW_Central ## Installation ``` Bash pip install cssaw-central ``` ## Usage ### csvsql script The package comes with a script to automatically upload a csv file to the given table in a sql database. It takes user, pass, host IP, database, table, and cSV file path as arguments #### csvsql -h ``` Console usage: csvsql [-h] user password host database table filename positional arguments: user user for database login password password for login if necessary host host IP for database database database to run queries on table table to insert into (will create new if doesn't exist) filename filepath of CSV file to insert optional arguments: -h, --help show this help message and exit --overwrite Overwrite already-present table in database ``` #### example ``` Bash csvsql test test HOST Test test_table ./TestDocs/test.csv ``` The above example connects to the Test database using the test user and inserts the test.csv file into test_table. ### Session module Session object acts as a wrapper for sqlalchemy connection. The connection is created and stored in the Session object at initialization, and any results can be taken from the self.conn object or, if using execute_sql(), can be taken from the returned results python list. #### Example: ```Python from cssaw_central.Session import Session sess = Session('username','password', 'localhost', db='Test') sess.create_table('test_table', ['column1', 'column2', 'column3'], \ [int, int, int]) sess.insert('test_table', ['column1', 'column2', 'column3'], [0, 1, 2]) print(sess.execute_SQL('./queries/test.sql')) ``` The above script will create a connection to the Test database at localhost:3306 (assuming that it exists), insert the given values into their appropriate columns in test_table, and then execute test.sql from the queries file. # License [MPL-2.0](https://opensource.org/licenses/MPL-2.0)

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.19.0	numpy
>=1.0.5	pandas
>=0.9.3	PyMySQL
>=2.8.1	python-dateutil
>=2020.1	pytz
>=1.15.0	six
>=1.3.17	SQLAlchemy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cssaw-central-1.3.0:

pip install cssaw-central-1.3.0.whl

نصب پکیج tar.gz cssaw-central-1.3.0:

pip install cssaw-central-1.3.0.tar.gz