معرفی شرکت ها
cs.csvutils-20220606
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
CSV file related facilities
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | cs.csvutils-20220606 |
| نام | cs.csvutils |
| نسخه کتابخانه | 20220606 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Cameron Simpson |
| ایمیل نویسنده | Cameron Simpson <cs@cskk.id.au> |
| آدرس صفحه اصلی | https://bitbucket.org/cameron_simpson/css/commits/all |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/cs.csvutils/ |
| مجوز | GNU General Public License v3 or later (GPLv3+) |
Utility functions for CSV files.
*Latest release 20220606*:
* Make csv_reader() a generator to cue the @strable decorator.
* Plumb the new optional snake_case parameter.
In python 2 the stdlib CSV reader reads 8 bit byte data and returns str objects;
these need to be decoded into unicode objects.
In python 3 the stdlib CSV reader reads an open text file and returns str
objects (== unicode).
So we provide `csv_reader()` generators to yield rows containing unicode.
## Function `csv_import(fp, class_name=None, column_names=None, computed=None, preprocess=None, mixin=None, snake_case=False, **kw)`
Read CSV data where the first row contains column headers.
Returns a row namedtuple factory and an iterable of instances.
Parameters:
* `fp`: a file object containing CSV data, or the name of such a file
* `class_name`: optional class name for the namedtuple subclass
used for the row data.
* `column_names`: optional iterable of column headings; if
provided then the file is not expected to have internal column
headings
* `computed`: optional keyword parameter providing a mapping
of str to functions of `self`; these strings are available
via __getitem__
* `preprocess`: optional keyword parameter providing a callable
to modify CSV rows before they are converted into the namedtuple.
It receives a context object and the data row. It may return
the row (possibly modified), or None to drop the row.
* `mixin`: an optional mixin class for the generated namedtuple subclass
to provide extra methods or properties
All other keyword parameters are passed to csv_reader(). This
is a very thin shim around `cs.mappings.named_column_tuples`.
Examples:
>>> rowtype, rows = csv_import(['a, b', '1,2', '3,4'], class_name='Example_AB')
>>> rowtype #doctest: +ELLIPSIS
<function named_row_tuple.<locals>.factory at ...>
>>> list(rows)
[Example_AB(a='1', b='2'), Example_AB(a='3', b='4')]
>>> rowtype, rows = csv_import(['1,2', '3,4'], class_name='Example_DEFG', column_names=['D E', 'F G '])
>>> list(rows)
[Example_DEFG(d_e='1', f_g='2'), Example_DEFG(d_e='3', f_g='4')]
## Function `csv_reader(arg, *a, **kw)`
Read the file `fp` using csv.reader.
`fp` may also be a filename.
Yield the rows.
Warning: _ignores_ the `encoding` and `errors` parameters
because `fp` should already be decoded.
## Function `csv_writerow(csvw, row, encoding='utf-8')`
Write the supplied row as strings encoded with the supplied `encoding`,
default 'utf-8'.
## Function `xl_import(workbook, sheet_name=None, skip_rows=0, **kw)`
Read the named `sheet_name` from the Excel XLSX file named
`filename` as for `csv_import`.
Returns a row namedtuple factory and an iterable of instances.
Parameters:
* `workbook`: Excel work book from which to load the sheet; if
this is a str then the work book is obtained from
openpyxl.load_workbook()
* `sheet_name`: optional name of the work book sheet
whose data should be imported;
the default (`None`) selects the active worksheet
Other keyword parameters are as for cs.mappings.named_column_tuples.
NOTE: this function requires the `openpyxl` module to be available.
# Release Log
*Release 20220606*:
* Make csv_reader() a generator to cue the @strable decorator.
* Plumb the new optional snake_case parameter.
*Release 20201228*:
Python 3 csv_reader new a generator.
*Release 20191118*:
xl_import: make sheet_name parameter optional with useful default
*Release 20190103*:
Documentation updates.
*Release 20180720*:
csv_import and xl_import function to load spreadsheet exports via cs.mappings.named_column_tuples.
*Release 20170608*:
Recode using new simpler cs.sharedfile.SharedAppendLines.
*Release 20160828*:
* Update metadata with "install_requires" instead of "requires".
* Python 2 and 3 portability fixes.
* Assorted minor improvements.
*Release 20150116*:
Initial PyPI release.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=20220327 | cs.deco |
| >=20220531 | cs.logutils |
| >=20220605 | cs.mappings |
| >=20220523 | cs.pfx |
نحوه نصب
نصب پکیج whl cs.csvutils-20220606:
pip install cs.csvutils-20220606.whl
نصب پکیج tar.gz cs.csvutils-20220606:
pip install cs.csvutils-20220606.tar.gz