معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Crucio is a python sci-kit learn inspired package for class imbalance. It use some classic methods for class balancing taking as parameters a data frame and the target column.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	crucio-0.1.94
نام	crucio
نسخه کتابخانه	0.1.94
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Păpăluță Vasile, Stojoc Vladimir
ایمیل نویسنده	vladimir.stojoc@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/SigmoidAI/crucio
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/crucio/
مجوز	MIT

# crucio Crucio is a python sci-kit learn inspired package for class imbalance. It use some classic methods for class balancing taking as parameters a data frame and the target column. This version of kydavra has the next methods of feature selection: * ADASYN. * ICOTE (Immune Centroids Oversampling). * MTDF (Mega-Trend Difussion Function). * MWMOTE (Majority Weighted Minority Oversampling Technique). * SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique). * SMOTENC (Synthetic Minority Over-sampling Technique for Nominal and Continuous). * SMOTETOMEK (Synthetic Minority Oversampling Technique + Tomek links for undersampling). * SMOTEENN (Synthetic Minority Oversampling Technique + ENN for undersampling). * SCUT (SMOTE and Clustered Undersampling Technique). * SLS (Safe-Level-Synthetic Minority Over-Sampling TEchnique). * TKRKNN (Top-K ReverseKNN). All these methods takes the pandas Data Frame and y column to balance on. How to use crucio To use balancer from crucio you should just import the balancer from crucio in the following framework: ```python from crucio import SMOTE ``` class names are written above.Next create a object of this algorithm (I will use SMOTE method as an example). ```python method = SMOTE() ``` To balance the dataset on the target column use the ‘balance’ function, using as parameters the pandas Data Frame and the column that you want to balance. Small tip, balance only the training set, not full one. ```python new_dataframe = method.balance(df, 'target') ``` Returned value is a new data frame with the target column balanced. With love from Sigmoid. We are open for feedback. Please send your impression to vladimir.stojoc@gmail.com

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	pandas
-	scikit-learn
-	statistics
-	numba

نحوه نصب

نصب پکیج whl crucio-0.1.94:

pip install crucio-0.1.94.whl

نصب پکیج tar.gz crucio-0.1.94:

pip install crucio-0.1.94.tar.gz