معرفی شرکت ها

crosstrainer-0.1.5

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.5
0.1.4
0.1.3
0.1
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1

توضیحات

CrossTrainer: Practical Domain Adaptation with Loss Reweighting
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل crosstrainer-0.1.5
نام crosstrainer
نسخه کتابخانه 0.1.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Justin Yu-wei Chen
ایمیل نویسنده jyc8889@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/stanford-futuredata/crosstrainer
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/crosstrainer/
مجوز MIT
# CrossTrainer: Practical Domain Adaptation with Loss Reweighting This is an implementation of the method described in "CrossTrainer: Practical Domain Adaptation with Loss Reweighting" by Justin Chen, Edward Gan, Kexin Rong, Sahaana Suri, and Peter Bailis. ### Install The crosstrainer package can be installed using pip. ``` pip install crosstrainer ``` ### Usage CrossTrainer utilizes loss reweighting to train machine learning models using data from a target task with supplementary source data. ##### Inputs: Base model, target data, source data. ##### Outputs: Trained model with optimized weighting parameter alpha. ##### Example: ```python import crosstrainer from sklearn import linear_model lr = linear_model.LogisticRegression() ct = CrossTrainer(lr, k=5, delta=0.01) lr, alpha = ct.fit(X_target, y_target, X_source, y_source) y_pred = lr.predict(X_test) ``` More examples can be found in the tests file: ```crosstrainer/tests/test_crosstrainer.py```.


نیازمندی

مقدار نام
- scikit-learn
- numpy
- scipy


نحوه نصب


نصب پکیج whl crosstrainer-0.1.5:

    pip install crosstrainer-0.1.5.whl


نصب پکیج tar.gz crosstrainer-0.1.5:

    pip install crosstrainer-0.1.5.tar.gz