معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

RFM Modeling Package for modeling Consumer behavior.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	crm-rfm-modeling-1.0.4
نام	crm-rfm-modeling
نسخه کتابخانه	1.0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Juan Zarco
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/zark-stark12/crm-rfm-modeling
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/crm-rfm-modeling/
مجوز	GNU General Public License

# CRM-RFM Modeling v1.0.3 ``` pip install crm-rfm-modeling ``` This package should be used with the intent of a CRM analysis in order to score their CRM dataset with the well known method of RFM. Methodology derived from the following paper: https://link.springer.com/article/10.1057/palgrave.jdm.3240019 ```python from crm_rfm_modeling import rfm from crm_rfm_modeling.rfm import RFM model = RFM() #or model = rfm.RFM() ``` RFM (Recency - Frequency - Monetary): - RFM Package used to model and score CRM data with the following scoring methods: Quintile Scoring, Mean Scoring, and Median Scoring. The package allows custom scoring on each variable related to Recency, Frequency, and Monetary. It is important to format the data when fitting the model depending on the dataset type listed below: Customer/User Level CRM Dataset: - The dataset should contain the Customer IDs to score against as an index. The Recency, Frequency, and Monetary columns should be labeled as so in order to score the variables and customers correctly. Transactional CRM Dataset: - The dataset should have a list of Cutomer IDs associated with each transaction as well as a date that can be interpreted by Pythons datetime package and a column associated the value of the transaction. The columns should be in order as so. There is no need to set the Customer IDs as the index as it will be set automatically during the scoring.

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.5	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl crm-rfm-modeling-1.0.4:

pip install crm-rfm-modeling-1.0.4.whl

نصب پکیج tar.gz crm-rfm-modeling-1.0.4:

pip install crm-rfm-modeling-1.0.4.tar.gz