معرفی شرکت ها


crfseg-1.0.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

PyTorch implementation of conditional random field for multiclass semantic segmenation.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل crfseg-1.0.0
نام crfseg
نسخه کتابخانه 1.0.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Mikhail Goncharov, Stanislav Shimovolos
ایمیل نویسنده goncharov.myu@phystech.edu
آدرس صفحه اصلی http://github.com/migonch/crfseg
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/crfseg/
مجوز MIT
# crfseg: CRF layer for segmentation in PyTorch Conditional random field (CRF) is a classical graphical model which allows to make structured predictions in such tasks as image semantic segmentation or sequence labeling. You can learn about it in papers: * [Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials](https://arxiv.org/pdf/1210.5644.pdf) * [Conditional Random Fields as Recurrent Neural Networks](https://arxiv.org/pdf/1502.03240.pdf) ## Installation `pip install crfseg` ## Usage Can be easily used as differentiable (and moreover learnable) postprocessing layer of your NN for segmentation. ```angular2html import torch import torch.nn as nn from crfseg import CRF model = nn.Sequential( nn.Identity(), # your NN CRF(n_spatial_dims=2) ) batch_size, n_channels, spatial = 10, 1, (100, 100) x = torch.zeros(batch_size, n_channels, *spatial) log_proba = model(x) ```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl crfseg-1.0.0:

    pip install crfseg-1.0.0.whl


نصب پکیج tar.gz crfseg-1.0.0:

    pip install crfseg-1.0.0.tar.gz