معرفی شرکت ها


crema-0.2.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Convolutional-recurrent estimators for music analysis
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل crema-0.2.0
نام crema
نسخه کتابخانه 0.2.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Brian McFee
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/bmcfee/crema
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/crema/
مجوز ISC
# crema convolutional and recurrent estimators for music analysis [![Testing](https://github.com/bmcfee/crema/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/bmcfee/crema/actions/workflows/ci.yml) [![codecov](https://codecov.io/gh/bmcfee/crema/branch/main/graph/badge.svg?token=3FujfyA0jz)](https://codecov.io/gh/bmcfee/crema) [![GitHub license](https://img.shields.io/badge/license-BSD-blue.svg)](https://raw.githubusercontent.com/bmcfee/crema/master/LICENSE) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/crema/badge/?version=latest)](http://crema.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![DOI](https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.1010486.svg)](https://doi.org/10.5281/zenodo.1010486) Usage options ------------- From the command-line, print to the screen in [JAMS](https://github.com/marl/jams) format: ``` python -m crema.analyze file.mp3 ``` or save to a file: ``` python -m crema.analyze file.mp3 -o file.jams ``` From within python: ```python from crema.analyze import analyze jam = analyze(filename='/path/to/file.mp3') ``` or if you have an audio buffer in memory, librosa-style: ```python jam = analyze(y=y, sr=sr) ```


نیازمندی

مقدار نام
- six
>=0.8 librosa
>=0.3 jams
>=0.18 scikit-learn
>=2.6 keras
>=2.0 tensorflow
>=0.5 mir-eval
>=0.6 pumpp
>=2.7 h5py
- numpydoc
- sphinx
- pytest
- pytest-cov
>=2.0.1 pescador
- muda


نحوه نصب


نصب پکیج whl crema-0.2.0:

    pip install crema-0.2.0.whl


نصب پکیج tar.gz crema-0.2.0:

    pip install crema-0.2.0.tar.gz