معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Credit price tool

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	creditprice-0.0.8
نام	creditprice
نسخه کتابخانه	0.0.8
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Fei Wu
ایمیل نویسنده	wufei.pku@163.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/pypa/sampleproject
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/creditprice/
مجوز	-

#Introduction This package is used to create a suitable plan of credit price for different borrowers.As historical borrowers' credit score and loan interests are given, you can train a credit price model through this package, and this model will allow you to calculate a different, recommended loan interest for any borrower only based on his or her credit score. --- #Example: ``` import creditprice as cp #生成数据 import numpy as np import pandas as pd np.random.seed(123) score = 650 + 100 * np.random.randn(1000) price = 0.2 + 0.1 * np.random.randn(1000) flag = np.random.randint(2, size=1000) flagy = np.random.binomial(1, 0.2, size=flag[flag == 1].shape[0]) data = pd.DataFrame(columns=['score', 'r', 'accept', 'flagy']) data['score'] = score data['r'] = price data['accept'] = flag data.loc[data.accept == 1, 'flagy'] = flagy #生成模型 cl = cp.calc(ld=0.5, d = 1, rl = 0.05, rf = 0.04, score='score', interest='r', flag='accept', y = 'flagy') #计算利率表 r_table = cl.calc_r_table(data = data) #根据data计算单利率 r = cl.calc_r(p=0.2, data=data) ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.24.0	pandas
>=1.16.0	numpy
>=1.4.1	scipy
>=0.14.0	joblib
-	matplotlib

نحوه نصب

نصب پکیج whl creditprice-0.0.8:

pip install creditprice-0.0.8.whl

نصب پکیج tar.gz creditprice-0.0.8:

pip install creditprice-0.0.8.tar.gz