معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	crawto-quality-0.0.10
نام	crawto-quality
نسخه کتابخانه	0.0.10
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Crawford Collins
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://chiselapp.com/user/Crawftv/repository/crawto-quality/home
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/crawto-quality/
مجوز	-

# Crawto-Quality A Collection of Tools for improving code quality ## Crawto-Doc A command-line-tool to add numpy style docstrings to your python projects. From reading just your code, its a docstring with a description, parameters, and and attributes & examples where applicable. While it cannot totally complete your documentation, Crawto-Doc can fill in as much information you give it. Using mypy will fill in some missing pieces. ### Why Because documentation is a oft boring or an after-thought. Many programs exist to turn documentation into websites or otherwise shareable text. The CrawtoDoc package exists to turn code into documentation. ### From class DummyClassifier(MultiOutputMixin, ClassifierMixin, BaseEstimator): @_deprecate_positional_args def __init__(self, *, strategy="warn", random_state=None, constant=None): self.strategy = strategy self.random_state = random_state self.constant = constant ### To class DummyClassifier(MultiOutputMixin, ClassifierMixin, BaseEstimator): """<#TODO Description> Parameters ---------- strategy : <#TODO type definition>, default=warn <#TODO Description> random_state : <#TODO type definition>, default=None <#TODO Description> constant : <#TODO type definition>, default=None <#TODO Description> Attributes ---------- sparse_output_ : <#TODO type definition> <#TODO Attribute Description> n_outputs_ : <#TODO type definition> <#TODO Attribute Description> n_features_in_ : <#TODO type definition> <#TODO Attribute Description> outputs_2d_ : <#TODO type definition> <#TODO Attribute Description> Examples -------- >>> from crawto-quality import crawto_doc >>> example = DummyClassifier(strategy='warn', random_state=None, constant=None) >>> example.fit(X=<#TODO Example Value>, y=<#TODO Example Value>, sample_weight=None) <#TODO Method Return Value> >>> example.predict(X=<#TODO Example Value>) <#TODO Method Return Value> >>> example.predict_proba(X=<#TODO Example Value>) <#TODO Method Return Value> >>> example.predict_log_proba(X=<#TODO Example Value>) <#TODO Method Return Value> >>> example.score(X=<#TODO Example Value>, y=<#TODO Example Value>, sample_weight=None) <#TODO Method Return Value> """

نیازمندی

مقدار	نام
-	astor

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl crawto-quality-0.0.10:

pip install crawto-quality-0.0.10.whl

نصب پکیج tar.gz crawto-quality-0.0.10:

pip install crawto-quality-0.0.10.tar.gz