معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

This is a library designed to solve systems of linear equations using the cramer solution method.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cramer-0.0.0
نام	cramer
نسخه کتابخانه	0.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Teengarden B
ایمیل نویسنده	teengardenb@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/TeengardenB/cramer
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cramer/
مجوز	MIT

# Cramer ### A library designed to solve systems of linear equations using the cramer solution method. In order to function correctly, it is necessary to have a system with the same number of unknowns as equations. ![Image text](method.jpg) ## Functions: ### matr: >generates an n-dimensional matrix with the matrices from which the different coefficients will be extracted. The first matrix inside the array corresponds to the "original" delta ### delta: >receives a matrix as input and returns a coefficient, calculated by subtracting the products obtained by the cross multiplication. ## Example Code: ``` #import numpy, cramer and creates a matrix with the factors to which each unknown number is multiplied and at the end of each row it adds the result of the linear equation import numpy as np from cramer import cramer b = [[2 , 4 , 9 , 2], [4 , 7 , 2 , 3], [9 , 5 , 3 , 1]] b = np.asarray(b) # create an instance of the cramer class cr = cramer(b) #gets an array with the matrices corresponding to each coefficient mds = cr.matr() # generate a list with the coefficients obtained in each matrix after using the matr() method deltas = [] for i in mds: deltas.append(cr.delta(i)) # to obtain the values of each unknown, divide the different coefficients obtained by the first one, corresponding to that of the matrix of unknowns for i in range(1 , len(deltas)): print("Variable" , i , ":") print(deltas[i] / deltas[0]) ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy

نحوه نصب

نصب پکیج whl cramer-0.0.0:

pip install cramer-0.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz cramer-0.0.0:

pip install cramer-0.0.0.tar.gz