معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Chinese Province, City and Area Recognition Utilities. This is an extended version based on https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cpcax-0.6.1
نام	cpcax
نسخه کتابخانه	0.6.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Zhang
ایمیل نویسنده	oo@zju.edu.cn
آدرس صفحه اصلی	http://pypi.python.org/pypi/cpcax/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cpcax/
مجوز	LICENSE

# About This is a forked version of the cpca project (https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper). # Purpose From Github actitivy, it seems cpca has stopped maintenance since 2021. During usage, we encountered several problems with cpca. Some of the problems are: 1. Inaccessible map data. cpca uses the map patches from openstreetmap.org, which can not be accessed now. <img src='inaccessible_map_data.png'> 2. Incompatible issues due to dependency versions. e.g., `jinja2` and `pyecharts` have import problems for newer versions. In this repo, we try to revise and fix the above issues. ## Main Revisions 1. Use map tiles from AMap ``` def heatmap_folium(adcodes, file_path, tiles= 'https://wprd01.is.autonavi.com/appmaptile?x={x}&y={y}&z={z}&lang=zh_cn&size=1&scl=1&style=7', attr = 'amap'): ... map_osm = folium.Map(location=[35, 110], zoom_start=5, tiles = tiles, attr=attr) ``` 2. Fix some issue due to incompatible versions. Issue: `ImportError: cannot import name 'environmentfunction' from 'jinja2'` Fix: `jinja2==3.0.0` Issue: `cannot import name 'Geo' from 'pyecharts'` Fix: support the latest pyecharts version (We tested for 2.0.x. The old version is 0.5.x). 3. Change map styles. Use white background maps in `echarts_heatmap()` and `heatmap_folium()`. # Install `pip install cpcax` # Use Prepare a list of address codes. The frequency of each code is used the value. e.g., `['110000','110000','310018']` ## folium heatmap ``` from cpca import drawer drawer.folium_heatmap(邮编列表, "geos.html") from IPython.display import IFrame IFrame(src='geos.html', width=1600, height=900) ``` <img src='folium.jpg' width=50%> ## echarts heatmap ``` from cpca import drawer drawer.echarts_heatmap(邮编列表, "echarts_geos.html") from IPython.display import IFrame IFrame(src='echarts_geos.html', width=800, height=600) ``` <img src='echarts.jpg' width=50%> <br/><br/> ## TODO Expose more style parameters for map visualization.

نیازمندی

مقدار	نام
-	pyahocorasick
-	progress
==3.0.0	jinja2
-	folium
>=1.9.0	pyecharts

نحوه نصب

نصب پکیج whl cpcax-0.6.1:

pip install cpcax-0.6.1.whl

نصب پکیج tar.gz cpcax-0.6.1:

pip install cpcax-0.6.1.tar.gz