معرفی شرکت ها

cpca-0.5.5

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Chinese Province, City and Area Recognition Utilities
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cpca-0.5.5
نام cpca
نسخه کتابخانه 0.5.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده DQinYuan
ایمیل نویسنده sa517067@mail.ustc.edu.cn
آدرس صفحه اصلی https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cpca/
مجوز MIT
chinese_province_city_area_mapper ================================== chinese_province_city_area_mapper：一个用于识别简体中文字符串中省，市和区并能够进行映射，检验和简单绘图的python模块 举个例子:: ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区"] ↓ 转换 |省 |市 |区 |地址 | |上海市|上海市|徐汇区|虹漕路461号58号楼5楼 | |福建省|泉州市|洛江区|万安塘西工业区 | chinese_province_city_area_mapper: built to be recognize Chinese province,city and area in simplified Chinese string, it can automaticall map area to city and map city to province. for example:: ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区"] ↓ transform |省 |市 |区 |地址 | |上海市|上海市|徐汇区|虹漕路461号58号楼5楼 | |福建省|泉州市|洛江区|万安塘西工业区 | 完整文档见该模块的Github， GitHub: `https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper <https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper>`_ 安装说明 ======== 代码目前仅仅支持python3 pip install cpca Get Started ============ 本模块中最主要的方法是cpca.transform, 该方法可以输入任意的可迭代类型（如list，pandas的Series类型等）， 然后将其转换为一个DataFrame，下面演示一个最为简单的使用方法:: location_str = ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区", "北京朝阳区北苑华贸城"] import cpca df = cpca.transform(location_str) df 输出的结果为:: 省 市 区 地址 adcode 0 上海市 上海市 徐汇区 虹漕路461号58号楼5楼 310104 1 福建省 泉州市 洛江区 万安塘西工业区 350504 2 北京市 市辖区 朝阳区 北苑华贸城 110105 如果还想知道更多的细节，请访问该 模块的github地址 `https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper <https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper>`_， 在那里我写了更多的细节


نیازمندی

مقدار نام
- pyahocorasick
- pandas


نحوه نصب


نصب پکیج whl cpca-0.5.5:

    pip install cpca-0.5.5.whl


نصب پکیج tar.gz cpca-0.5.5:

    pip install cpca-0.5.5.tar.gz