معرفی شرکت ها


covid19forecast-1.1.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python Package to get Covid19 Forecasting For all Cases Every Country in future using FBProphet Model
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل covid19forecast-1.1.0
نام covid19forecast
نسخه کتابخانه 1.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Falah.G.Saleh
ایمیل نویسنده falahgs07@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://iraqprogrammer.wordpress.com/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/covid19forecast/
مجوز -
# Covid19 Forecasting For all Cases in future using fbprophet model ## about Python Package to get Covid19 Forecasting For all Cases in future # Installation ``` pip install covid19forecast or in colab google cloud !pip install covid19forecast ``` ## Usage for get first cases (confirmed,recoverd,deaths for any countery) ``` from covid19forecast import cases ``` ``` # country name country='Iraq' #path for covide19 dataset path_csv='covid_19_data.csv' #name of folder dir_name='Iraq' # name of out result for all cases in new dataset out_csv='iraq.csv' # what days number to forecasting for any case next_periods=10 # what name of dataset for all forecasting for any case csv_name='iraq.csv' ``` ``` # to get all cases for country all=cases.all_cases(country,path_csv,dir_name,out_csv) # to get confirmed cases for country confirmed=cases.confirmed_case(country,path_csv,dir_name,out_csv) #to get deaths cases for country deaths=cases.deaths_case(country,path_csv,dir_name,out_csv) #to get recoverd cases for country recoverd=cases.recoverd_case(country,path_csv,dir_name,out_csv) ``` ## Usage for get Forcasting for all cases (confirmed,recoverd,deaths for any countery) ``` from covid19forecast import forecast ``` ``` # to get forecasting for country confirmed case forecast.confirmed_forecast(confirmed,next_periods,dir_name,csv_name,country) # to get forecasting for country deaths case forecast.deaths_forecast(deaths,next_periods,dir_name,csv_name,country) # to get forecasting for country recoverd case forecast.recoverd_forecast(recoverd,next_periods,dir_name,csv_name,country) ``` ## Checking To verify the retrieved data within this library go to web site to get download new covid19 dataset https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/novel-corona-virus-2019-dataset ## Tutorial u can see tutorial in colab https://colab.research.google.com/drive/12TnzM0E-oZgsrwlaQ5vYCdhsym6UDNUa


نیازمندی

مقدار نام
- fbprophet
- pandas
- matplotlib


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl covid19forecast-1.1.0:

    pip install covid19forecast-1.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz covid19forecast-1.1.0:

    pip install covid19forecast-1.1.0.tar.gz