معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

packages used to throw around covid-19 data.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	covid-19-dryampy-0.3.9
نام	covid-19-dryampy
نسخه کتابخانه	0.3.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Steven Yampolsky
ایمیل نویسنده	syampols@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/DrYampy/covid_19.git
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/covid-19-dryampy/
مجوز	-

# covid_19 Data Packages An assortment of Data Scraping packages from publicly available git repos and website scrapings ## Getting Started These instructions will get you a copy of the project up and running on your local machine for development and testing purposes. See deployment for notes on how to deploy the project on a live system. ### Installing This package is hosted on Pypi ``` python3 -m pip install covid-19-dryampy ``` ### Example Scripts ``` from covid_19.us_tests_cdc import us_tests_cdc scraper = us_tests_cdc() print(scraper.fetch()) ``` or something a bit more complex; ``` from covid_19.csse_data import csse_retrieve from covid_19.us_tests_cdc import us_tests_cdc import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt [data, dim_loc, dim_metric] = csse_retrieve().fetch() test_dat = us_tests_cdc().fetch() US_ids = dim_loc[dim_loc['Country/Region'] == 'US'].index.tolist() US_data = data[data['loc_id'].isin(US_ids)] US_case_data = US_data[US_data['metric_id'] == 0] US_conf_cases = US_case_data[['counts', 'date']].groupby(['date']).agg(['sum']) US_conf_cases.columns = ['total_counts'] US_conf_cases['daily_counts'] = np.gradient(US_conf_cases['total_counts']) US_tests = test_dat[test_dat['status'] == 'complete'] US_tests['test_add'] = US_tests['cdc'] + US_tests['other'] US_tests = US_tests[['date', 'test_add']].groupby(['date']).agg(['sum']) US_tests.columns = ['daily_counts'] US_tests['total_counts'] = US_tests['daily_counts'].cumsum() final = US_conf_cases.join(US_tests, lsuffix='_cases', rsuffix='_tests') ax = plt.gca() plt.title('US tests and confirmed cases over time') final2 = final.reset_index() #final2.plot(kind='line',x='date',y='total_counts_tests', ax=ax, logy=True) #final2.plot(kind='line',x='date',y='total_counts_cases', color='red', ax=ax, logy=True) final2.plot(kind='line',x='date',y='total_counts_tests', color='blue', ax=ax) final2.plot(kind='line',x='date',y='total_counts_cases', color='red', ax=ax) plt.show() ``` ![Image description](https://github.com/DrYampy/covid_19/blob/master/Readme_example.png) ## Sources US Test Data scraped from; https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/cases-updates/testing-in-us.html World Confirmed/Recovered/Death data from https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 ## Authors * **Steven Yampolsky** ## License This project is licensed under the GNU GENERAL PUBLIC LICENSE - see the [LICENSE.md](LICENSE.md) file for details

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl covid-19-dryampy-0.3.9:

pip install covid-19-dryampy-0.3.9.whl

نصب پکیج tar.gz covid-19-dryampy-0.3.9:

pip install covid-19-dryampy-0.3.9.tar.gz