معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A flexible machine learning framework

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cottonwood-8
نام	cottonwood
نسخه کتابخانه	8
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Brandon Rohrer
ایمیل نویسنده	brohrer@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/brohrer/cottonwood
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cottonwood/
مجوز	MIT

# The Cottonwood Machine Learning Framework Cottonwood is built to as flexible as possible, top to bottom. It's designed to minimize the iteration time when running experiments and testing ideas. It's meant to be tweaked. Fork it. Add to it. Customize it to solve the problem at hand. For more of the thought behind it, read the post " [Why another framework?](https://end-to-end-machine-learning.teachable.com/blog/171633/cottonwood-flexible-neural-network-framework) This code is always evolving. I recommend referencing a specific tag whenever you use it in a project. Tags are labeled v1, v2, etc. and the code attached to each one won't change. If you want to follow along with the construction process for Cottonwood, you can get a step-by-step walkthrough in End-to-End Machine Learning [Course 312](https://end-to-end-machine-learning.teachable.com/p/write-a-neural-network-framework/) and [Course 313](https://end-to-end-machine-learning.teachable.com/p/advanced-neural-network-methods/) ## Try it out ```bash python3 -m pip install "cottonwood==8" --user python3 ``` ```python3 >>> import cottonwood.demo ``` ## Start playing If you'd like to experiment with ideas of your own, you'll want to clone the repository to your local machine and install it from there. ```bash git clone https://github.com/brohrer/cottonwood.git python3 -m pip install -e cottonwood --user --no-cache cd cottonwood git checkout v8 ``` ## Examples See what Cottonwood looks like in action. Feel free to use any of these as a template for a project of your own. They're MIT licensed. * [Compress images of the surface of Mars]( https://github.com/brohrer/cottonwood_martian_images) ## [Revision history](cottonwood/doc/revision_history.md)

نیازمندی

مقدار	نام
-	matplotlib
-	numpy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cottonwood-8:

pip install cottonwood-8.whl

نصب پکیج tar.gz cottonwood-8:

pip install cottonwood-8.tar.gz