معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

opt_einsum compatible contractors for large tensor networks

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cotengra-0.2.0
نام	cotengra
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Johnnie Gray
ایمیل نویسنده	johnniemcgray@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/jcmgray/cotengra
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cotengra/
مجوز	Apache

<p align="left"><img src="https://imgur.com/OM5XyaD.png" alt="cotengra" width="300px"></p> `cotengra` is a python library for contracting tensor networks or einsum expressions involving large numbers of tensors - the main docs can be found at [cotengra.readthedocs.io](https://cotengra.readthedocs.io/). Some of the key feautures of `cotengra` include: * an explicit **contraction tree** object that can be flexibly built, modified and visualized * a **'hyper optimizer'** that samples trees while tuning the generating meta-paremeters * **dynamic slicing** for massive memory savings and parallelism * support for **hyper** edge tensor networks and thus arbitrary einsum equations * **paths** that can be supplied to [`numpy.einsum`](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.einsum.html), [`opt_einsum`](https://dgasmith.github.io/opt_einsum/), [`quimb`](https://quimb.readthedocs.io/en/latest/) among others * **performing contractions** with tensors from many libraries via [`autoray`](https://github.com/jcmgray/autoray) <p align="center"><img src="https://imgur.com/jMO138y.png" alt="cotengra" width="500px"></p>

نیازمندی

مقدار	نام
-	opt-einsum
-	tqdm
-	cytoolz
-	optuna
-	autoray
>=2.0	sphinx
-	sphinx-autoapi
-	sphinx-copybutton
-	myst-nb
-	furo
-	setuptools-scm
!=8.7.0	ipython
-	kahypar
-	optuna
-	networkx
-	autoray
-	ray
-	numpy
-	kahypar
-	matplotlib
-	networkxaltair
-	seaborn
-	pytest
-	dask
-	distributed
-	baytune
-	skopt
-	chocolate
-	nevergrad

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cotengra-0.2.0:

pip install cotengra-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz cotengra-0.2.0:

pip install cotengra-0.2.0.tar.gz