معرفی شرکت ها


cotengra-0.2.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

opt_einsum compatible contractors for large tensor networks
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cotengra-0.2.0
نام cotengra
نسخه کتابخانه 0.2.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Johnnie Gray
ایمیل نویسنده johnniemcgray@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/jcmgray/cotengra
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cotengra/
مجوز Apache
<p align="left"><img src="https://imgur.com/OM5XyaD.png" alt="cotengra" width="300px"></p> `cotengra` is a python library for contracting tensor networks or einsum expressions involving large numbers of tensors - the main docs can be found at [cotengra.readthedocs.io](https://cotengra.readthedocs.io/). Some of the key feautures of `cotengra` include: * an explicit **contraction tree** object that can be flexibly built, modified and visualized * a **'hyper optimizer'** that samples trees while tuning the generating meta-paremeters * **dynamic slicing** for massive memory savings and parallelism * support for **hyper** edge tensor networks and thus arbitrary einsum equations * **paths** that can be supplied to [`numpy.einsum`](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.einsum.html), [`opt_einsum`](https://dgasmith.github.io/opt_einsum/), [`quimb`](https://quimb.readthedocs.io/en/latest/) among others * **performing contractions** with tensors from many libraries via [`autoray`](https://github.com/jcmgray/autoray) <p align="center"><img src="https://imgur.com/jMO138y.png" alt="cotengra" width="500px"></p>


نیازمندی

مقدار نام
- opt-einsum
- tqdm
- cytoolz
- optuna
- autoray
>=2.0 sphinx
- sphinx-autoapi
- sphinx-copybutton
- myst-nb
- furo
- setuptools-scm
!=8.7.0 ipython
- kahypar
- optuna
- networkx
- autoray
- ray
- numpy
- kahypar
- matplotlib
- networkxaltair
- seaborn
- pytest
- dask
- distributed
- baytune
- skopt
- chocolate
- nevergrad


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl cotengra-0.2.0:

    pip install cotengra-0.2.0.whl


نصب پکیج tar.gz cotengra-0.2.0:

    pip install cotengra-0.2.0.tar.gz