معرفی شرکت ها


cotat-0.2.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

-
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cotat-0.2.0
نام cotat
نسخه کتابخانه 0.2.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Cornell Covid Modeling Team
ایمیل نویسنده hwr26@cornell.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/cornell-covid-modeling/cotat
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cotat/
مجوز -
# <img alt="cotat" src="docs/branding/cotat_color.png" height="90"> [![PyPI pyversions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/cotat.svg)](https://pypi.python.org/pypi/cotat/) [![CircleCI](https://circleci.com/gh/cornell-covid-modeling/cotat/tree/master.svg?style=shield&circle-token=97897740e926742355ec6f2809bb29815c07a1fb)](https://circleci.com/gh/cornell-covid-modeling/cotat/tree/master) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/cotat/badge/?version=latest)](https://cotat.henryrobbins.com/en/latest/?badge=latest) [![codecov](https://codecov.io/gh/cornell-covid-modeling/cotat/branch/master/graph/badge.svg?token=59BOEOE7TB)](https://codecov.io/gh/cornell-covid-modeling/cotat) cotat is a visualization tool for the analysis of contact tracing data. Given a dataframe of people (along with their attributes) and a dataframe of known contacts among the individuals, cotat exports an interactive HTML visualization of the network. Furthermore, certain columns of the people dataframe can be labeled as "membership columns" which allows one to visualize which people belong to the same groups (e.g. building, club, etc..) even if a contact between those individuals has not been reported. ## Examples ![example.png](example.png) ## Installation The quickest way to get started is with a pip install. ``` pip install cotat ``` ## License Licensed under the [MIT License](https://choosealicense.com/licenses/mit/)


نیازمندی

مقدار نام
>=1.20 numpy
>=1.2 pandas
>=2.5 networkx
>=3 bokeh
>=5 pytest
>=3 mock
>=4.5 coverage
>=3 tox
>=3.9 flake8


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.5 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl cotat-0.2.0:

    pip install cotat-0.2.0.whl


نصب پکیج tar.gz cotat-0.2.0:

    pip install cotat-0.2.0.tar.gz