معرفی شرکت ها

costra-1.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0
1.0

توضیحات

-
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل costra-1.0
نام costra
نسخه کتابخانه 1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Petra Barancikova
ایمیل نویسنده barancikova@ufal.mff.cuni.cz
آدرس صفحه اصلی https://github.com/barancik/costra
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/costra/
مجوز Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike license
# Costra This is a tool for automatic evaluation of Czech sentence embeddings using Costra 1.1 dataset. More information can be found in the following paper: * Petra Barančíková and Ondřej Bojar: [*Costra 1.1: An Inquiry into Geometric Properties of Sentence Spaces*](https://doi.org/10.1007/978-3-030-58323-1_14). In: TSD 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12284. Springer, Cham. The presentation of the paper with the accompanying video can be found [here](https://www.tsdconference.org/tsd2020/hall/paper_html/1075-omakox.php). ## Installation ```bash $ pip install costra ``` ## Usage 1. You can get sentences from Costra using the following command: ```python from costra import costra sentences = costra.get_sentences() ``` 2) Use the sentences to generate your embeddings. The embeddings are evaluating the following way: ```python costra.evaluate(YOUR_EMBEDDINGS) ``` ## Citation If you use the tool for academic purporses, please consider citing [the following paper](https://doi.org/10.1007/978-3-030-58323-1_14): ```bib @inproceedings{Costra, author = {Petra Baran{\v{\c}}{\'{\i}}kov{\'{a}} and Ond{\v{\r}}ej Bojar}, editor = {Petr Sojka and Ivan Kope{\v{\c}}ek and Karel Pala and Ales Hor{\'{a}}k}, title = {Costra 1.1: An Inquiry into Geometric Properties of Sentence Spaces}, booktitle = {Text, Speech, and Dialogue - 23rd International Conference, {TSD} 2020, Brno, Czech Republic, September 8-11, 2020, Proceedings}, series = {Lecture Notes in Computer Science}, volume = {12284}, pages = {135--143}, publisher = {Springer}, year = {2020}, url = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-58323-1\_14}, doi = {10.1007/978-3-030-58323-1\_14}, } ``` ## License The data is distributed under the [Creative Commons 4.0 BY](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).


نیازمندی

مقدار نام
- numpy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.5, <4 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl costra-1.0:

    pip install costra-1.0.whl


نصب پکیج tar.gz costra-1.0:

    pip install costra-1.0.tar.gz